Part1:有向图的强连通分量:
一个连通图只有一个联通分量就是自身,非连通图有多个连通分量。
在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。
而有向图G的极大强连通子图S,即添加任意顶点都会导致S失去强连通的属性,则称S为G的强连通分量。
DFS生成树:
对于一棵的dfs生成树,树边可以分为以下4类:
1.树枝边<x,y> x是y的父节点。
2.前向边<x,y> x是y的祖宗节点。
3.后向边<x,y> 返祖边y是x的祖宗节点。
4.横叉边<x,y> x已经被dfs遍历过,但x不是y的一个祖宗节点

根据DFS生成树如何找到强连通分量:
如果结点 u 是某个强连通分量在搜索树中遇到的第一个结点,那么这个强连通分量的其余结点肯定是在搜索树中以 u为根的子树中。结点 u被称为这个强连通分量的根。
反证法:假设有个结点 v在该强连通分量中但是不在以 u为根的子树中,那么 u到 v的路径中肯定有一条离开子树的边。但是这样的边只可能是横叉边或者反祖边,然而这两条边都要求指向的结点已经被访问过了,这就和 u 是第一个访问的结点矛盾了,命题得证。
为了找到强连通分量在搜索树中的第一个节点,我们引入时间戳(timestamp)
Tarjan 算法求强连通分量
在 Tarjan 算法中为每个结点 u维护了以下几个变量:
dfn(u)表示遍历到u时的时间戳;
low(u)表示从u开始遍历到的最小时间戳;
那么如果lo

本文介绍Tarjan算法求解有向图的强连通分量,并通过实例问题展示其应用,如确定哪些节点被图中所有其他节点可达。
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