2021-11-14

最新推荐文章于 2022-10-10 14:57:02 发布
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分类专栏： 笔记
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《机床与液压》投稿经验分享##

《机床与液压》投稿经验分享
RCCSE(B+)(2020第六版), 科技核心（2020自然科学）, 中文核心（2020年版）
栏目设置：试验与研究；设计与开发；建模与仿真等
第一批认定学术期刊
字数要求：8000-15000
审核周期：1-2个月在这里插入图片描述

机械/仪表领域北大核心期刊（摘自第九版）
weixin_46169171的博客
10-26 5392
作为机械人，能在机械工程学报上发表一篇研究性论文，我个人认为价值大于发 2，3，4区SCI，这也是我的目标。还有就是我个人建议在自己的专业一级学科内的北大核心期刊里发论文，当然你的研究不在这个里面，就另说了。 一点小经验 组合机床与自动化加工技术良心期刊，论文不录无需审稿费，从投稿至录用周期35天内，版面费前四版2100元超过加收400一版，录用后收取审稿费300，出版周期8-12月左右。机械传动期刊，到外审阶段审稿费200，录用版面费较低，审稿周期30天左右。制造业自动化期刊我个人认为，作为期刊不合格，.
2021-11-04
m0_53575762的博客
11-20 7975
一、Linux命令和windows区别？ 1、Linux命令全部严格区分大小写；而windows命令大小写都识别。 2、Linux所有的文件都是没有扩展名的，而windows是文件是有扩展名的。 创建一个新用户 [root@localhost mxh]# useradd mxh2 # 创建一个user [root@localhost mxh]# password mxh2 #12345678 [root@localhost xxx]# gr...
机械类有哪些好投一些的核心期刊？
weixin_42009785的博客
10-10 1万+
机械类是工科中一个涵盖专业比较广的学科，包括机械制造及其自动化、机械电子工程、机电一体化、工业设计专业等多个强势专业。科研方面，机械类期刊也是十分多，其中不乏《通用机械》、《中国机械工程学报》、《农业机械学报》等SCI、EI期刊，但这些高大上的期刊对论文要求特别高，不适合科研小白，按照科研狗惯例，简单、易投、审稿快的标准，介绍一些好投的机械类核心期刊。
2021-11-14 Covins跑euroc数据集
qq_42614598的博客
11-14 5128
此Covins是2021年出的COVINS – A Framework for Collaborative Visual-Inertial SLAM and Multi-Agent 3D Mapping 想使用从网上没有找到有编译流程教程，在此记录。 首先就是按照readme中步骤进行安装 1.环境、依赖 sudo apt-get update Install dependencies 安装依赖： sudo apt-get install doxygen libsuitesparse-dev libya
Gateway统一网关(2021-11-14)
m0_45303174的博客
11-14 2113
1.为什么需要网关 2.gateway快速入门 3.路由断言工厂 4.过滤器工厂 5.全局过滤器 6.跨域问题
CVE-2021-4034漏洞复现
热门推荐
weixin_42618425的博客
01-26 2万+
CVE-2021-4034漏洞复现 CVE-2021-4034漏洞描述 最近网上公开了CVE-2021-4034漏洞详情，该漏洞主要是由于 Linux 下 Polkit 工具集的本地权限提升漏洞，任何非特权本地用户可通过此漏洞获取root权限。目前该漏洞PoC已公开。 影响范围 影响版本：由于 polkit 为系统预装工具，目前主流Linux版本均受影响。 修复版本： CentOS系列： CentOS 6：polkit-0.96-11.el6_10.2 CentOS 7：polkit-0.112-26.el
2021-01-04
wubaoyu123的博客
01-04 2384
博客园Logo 首页 新闻 博问 专区 闪存 班级 代码改变世界 搜索 注册 登录 返回主页 知了一笑 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 数据仓库组件：Hive环境搭建和基础用法 本文源码：GitHub || GitEE 一、Hive基础简介 1、基础描述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，是一个可以对Hadoop中的大规模存储的数据进行查询和分析存储的组件，Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成
2021-05-05
樊金良的博客
05-05 845
你需要努力，fighting！
2021-01-10
qq_22667507的博客
01-10 1121
jupyter notebook中直接安装python的第三方库。 例如安装pymysql ： ! pip install pymysql。 升级pip：
gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar
06-26
gmall2020-mock-db-2021-11-14.jar
Screenshot_2021-11-14-11-17-17-14_8b7aa5be40a89c6a7df806c347da652a.jpg
11-14
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2021-11-08 14-50-45.mkv
03-25
2021-11-08 14-50-45.mkv
ESP32中文相关资料+Arduino实验 例程源码.zip
05-27
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基于SPWM的异步电机无速度传感器矢量控制技术及其应用
最新发布
05-27
内容概要：本文详细介绍了基于SPWM（正弦脉宽调制）的异步电机无速度传感器矢量控制技术。首先概述了异步电机的特点及其传统控制方法存在的局限性，接着阐述了SPWM技术和矢量控制的基本原理。文中还提供了简化的代码示例，展示了如何通过读取电机的电压和电流信息，利用矢量控制算法估算电机的速度和位置，并使用SPWM技术生成PWM信号来驱动电机。最后强调了系统实时性的要求，并展望了该技术在未来的发展前景。 适合人群：从事电机控制、工业自动化、电力电子等相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解和掌握异步电机无速度传感器矢量控制技术的研究人员和开发者，旨在提高电机控制精度和效率，降低系统复杂度和成本。 其他说明：该技术在工业自动化、电动汽车、机器人技术等领域有广泛应用潜力，对于提升设备性能和可靠性具有重要意义。
逗号分隔的多个数据，每个数据项由#分隔的四个小项构成。 # 第一个为题号；第二个为时间；第三个为操作类型，可能的取值：12、11、10--读题，空值-作答；第四个为科目。 data = '''1#2021-05-18 14:31:55##初级会计实务,2#2021-05-18 14:31:57#12#初级会计实务,2#2021-05-18 14:32:08##初级会计实务,3#2021-05-18 14:32:09#12#初级会计实务,4#2021-05-18 14:32:34#12#初级会计实务,4#2021-05-18 14:32:45##初级会计实务,5#2021-05-18 14:32:46#12#初级会计实务,5#2021-05-18 14:32:57##初级会计实务,6#2021-05-18 14:33:00#12#初级会计实务,7#2021-05-18 14:33:44#12#初级会计实务,7#2021-05-18 14:34:42##初级会计实务,8#2021-05-18 14:34:43#12
06-10
这个数据可以使用Python进行解析和处理。可以按照以下步骤进行： 1. 将数据分割成每个数据项。 ``` data_items = data.split(',') ``` 2. 对于每个数据项，将其按#分割成四个小项，并存储到一个列表中。 ``` data_list = [] for item in data_items: item_list = item.split('#') data_list.append(item_list) ``` 3. 对于每个小项，进行相应的类型转换。 ``` for item in data_list: item[0] = int(item[0]) # 题号转换为整数 item[1] = datetime.datetime.strptime(item[1], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 时间转换为datetime类型 if item[2] != '': # 操作类型转换为整数 item[2] = int(item[2]) item[3] = str(item[3]) # 科目转换为字符串类型 ``` 4. 可以按照需要对数据进行进一步处理，如按照题号、时间等进行排序、筛选等操作。 完整的Python代码如下： ``` import datetime data = '''1#2021-05-18 14:31:55##初级会计实务,2#2021-05-18 14:31:57#12#初级会计实务,2#2021-05-18 14:32:08##初级会计实务,3#2021-05-18 14:32:09#12#初级会计实务,4#2021-05-18 14:32:34#12#初级会计实务,4#2021-05-18 14:32:45##初级会计实务,5#2021-05-18 14:32:46#12#初级会计实务,5#2021-05-18 14:32:57##初级会计实务,6#2021-05-18 14:33:00#12#初级会计实务,7#2021-05-18 14:33:44#12#初级会计实务,7#2021-05-18 14:34:42##初级会计实务,8#2021-05-18 14:34:43#12''' # 将数据分割成每个数据项 data_items = data.split(',') # 对于每个数据项，将其按#分割成四个小项，并存储到一个列表中 data_list = [] for item in data_items: item_list = item.split('#') data_list.append(item_list) # 对于每个小项，进行相应的类型转换 for item in data_list: item[0] = int(item[0]) # 题号转换为整数 item[1] = datetime.datetime.strptime(item[1], '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 时间转换为datetime类型 if item[2] != '': # 操作类型转换为整数 item[2] = int(item[2]) item[3] = str(item[3]) # 科目转换为字符串类型 print(data_list) ```
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