GAMS程序调试【讲解+实践操作】

第一章 典型优化模型、算法讲解和基于GAMS进行优化分析的优越性
一、典型优化模型(LP、NLP、MIP、MINLP、MIQCP等)
二、人工智能算法(遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索等)
三、数学优化方法(分支定界法、动态规划法、拉格朗日松弛法、内点法、奔得斯分解法等)
四、基于GAMS进行数学建模和优化分析的优势

第二章 GAMS安装和界面
一、GAMS安装
二、File功能
三、Edit功能
四、Search功能
五、Windows功能
六、Model Libraries模型库
七、Help功能

第三章 GAMS程序编写【讲解+实践操作】
一、模型构成
二、编程原则
三、建立集合Set
1.静态集合
2.多重集合
3.动态集合
4.有序集合(SOS1、SOS2)
四、录入参数Parameter 
1.一般标量
2.索引参数
3.表格参数
4.数据导入(Excel表格数据)
5.参数赋值
五、设置变量Variable
1.一般标量
2.索引参数
3.表格参数
4.数据导入(Excel表格数据)
5.参数赋值
六、构建方程Equation
1.方程定义
2.方程关系符
3.函数和运算表达
4.标量方程
5.索引方程
6.条件方程(条件控制$)
七、计算模型Model solve
1.模型的分类和求解
2.计算参数设置(Options)
3.求解器(Solver)的比较分析与选择
八、展示结果Display
1.变量结果展示
2.参数展示
九、一般算例演示

第四章 GAMS程序调试【讲解+实践操作】
一、查看计算日志
二、分析求解报告
三、程序调试方法

第五章 实际应用算例与经验分享
一、基于GAMS的优化实例分享
二、常用表达式注意事项
三、属性修改的其他方法
四、其他软件调用GAMS

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

科研的力量

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值