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原创 Linux建模人必看!ROMS多尺度海洋模拟从调试到应用,风暴潮&示踪剂案例实操全记录

2.1 Linux操作系统概述与核心特性。5.6 m_map可视化实践及调和分析方法。专题二、Linux系统操作与开发环境构建。6.4 气象强迫场参数及配置文件解析。3.3 ROMS源码获取与版本管理。4.1 地形数据源解析与获取路径。5.5 模型验证与参数敏感性分析。6.5 增水效应与流场动态可视化。2.3 Shell命令实战训练。2.4 环境变量配置与系统管理。5.2 ROMS头文件配置解析。7.2 海洋水交换模拟实验设计。1.1 海洋数值模拟核心原理。1.2 ROMS模型架构解析。

2025-04-02 14:21:16 98

原创 地表-地下水系统交互模拟关键技术突破:SWAT-MODFLOW耦合模型构建、验证及多情景预测研究

3.3 QSWATMOD实现SWAT-MODFLOW联合。1.3 SWAT-MODFLOW地表-地下耦合模型。4.4 基于QSWAT工程的QSWATMOD建模。10.4 QSWATMOD 土地利用变化情景分析。11.5 QSWATMOD 气候变化情景分析。1.4 QSWATMOD 插件与功能介绍。1.2 地下水模拟与MODFLOW模型。3.1 QSWATMOD下载与安装。4.1 SWAT模型与GIS软件。1.1流域水循环与SWAT模型。7.1 MODFLOW软件介绍。11.2 CMIP6 数据介绍。

2025-04-02 14:06:09 145

原创 AI+遥感实战图谱:Python/OpenCV全流程解析 从土壤分析到森林火灾监测

6.4 案例实战:城市建筑物检测与变化监测。7.6 案例实战:沙漠化监测与土地退化分析。2.4 案例实战:计算家乡的土壤成分含量。7.1 案例实战:农田作物分类与产量估算。7.2 案例实战:土地利用与土地覆盖分类。7.3 案例实战:植被健康监测与病害检测。7.5 案例实战:空气污染物浓度遥感监测。7.8 案例实战:碳汇估算与生态服务分析。7.9 案例实战:地表温度与热岛效应分析。5.4 案例实战:自动实现水体动态监测。7.4 案例实战:海岸侵蚀监测变化分析。7.10案例实战:地质灾害预测与监测。

2025-04-01 15:27:52 402

原创 全球顶刊解码:基于文献计量分析与AI赋能的SCI写作系统方法论

1、SCI科技论文写作的流程2、不同风格期刊SCI论文的基本结构3、文献高级检索、AI辅助阅读及选题探索1)Web of Science高级检索(AND、OR、NOT、NEAR、SAME、通配符等指令的灵活使用)、GPT插件Consensus的检索2)EndNote、Zotero高级文献管理技巧3)文献计量分析:VOSviewer、R bibliometrix识别研究热点和趋势,文献网络结构分析与绘图4)三种常用的文献翻译工具。

2025-04-01 15:07:25 808

原创 MaxEnt模型进阶:基于R语言自动化与GIS空间建模的物种栖息地精准预测

第一章:理论篇:以问题导入的方式,深入掌握原理基础什么是MaxEnt模型?MaxEnt模型的原理是什么?有哪些用途?MaxEnt运行需要哪些输入文件?注意那些事项?融合R语言的MaxEnt模型的优势?第二章:常用数据检索与R语言自动化下载及可视化方法常用数据下载网站(包括:气候、土壤、水文等,GBIF)数据获取方法1)手动下载2)R语言命令行自动下载与可视化方法第三章:R语言数据清洗与特征变量筛选R、Rstudio安装软件常用功能讲解数据清洗的原理与实操练习。

2025-03-31 14:30:32 492

原创 物种分布模型的不确定性困局如何破?BIOMOD2的集成评估框架与R语言实现

(3)特征变量选择:通过相关性分析、主成分分析(PCA)等方法选择具有代表性的特征变量,提高模型效率。R语言重点工具入门:数据输入与输出、科学计算、地理数据分析、数据可视化等功能。生态模型基础:介绍生态模型的基本概念和物种分布模型(SDMs)的重要性。模型评估方法:通过ROC曲线、AUC值等方法评估模型的有效性和准确性。结果分析:物种分布特征、环境变量与物种分布关系、未来分布特征预测。物种分布特征预测: 基于单一模型与集成模型预测物种未来分布特征。(1)机器学习原理;(2)环境变量(站点数据、遥感数据)。

2025-03-31 11:31:47 325

原创 2025最新“科研创新与智能化转型“暨AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术实践

5、微调(Fine-Tuning)技术详解(微调的基本原理、微调在大语言模型中的作用、准备一个用于微调的数据集、常见的微调方法,如PEFT、LoRA等、不同任务的微调策略、微调过程中的常见问题与解决方案)LangChain的核心组件:Models(模型)、Prompts(提示词)、Indexes(索引)、Chains(链)、Agents(智能体)、Memory(记忆)7、量化技术详解(量化的基本概念、量化在模型优化中的重要性、量化的不同方法,如:静态量化、动态量化、混合量化等、量化处理的步骤)

2025-03-28 10:24:15 510

原创 2025 深度科研利器:ChatGPT、DeepSeek 大语言模型全攻略

8、ChatGPT-4o科研必备GPT汇总介绍(寻找好用的GPTs模型、提示词优化、生成思维导图、生成PPT、生成视频、制定个性化的学习计划、检索论文、总结论文内容、总结视频内容、撰写论文、论文翻译、论文润色与修改、参考文献格式管理、论文评审、数据分析、生成代码、代码调试等)1、课题申请书撰写技巧及要点剖析(项目名称、关键词、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容、研究方案、关键科学问题、可行性分析、创新点与特色之处、预期研究成果、工作基础等)折线图、柱状图、饼图、地图等各种图形的绘制)

2025-03-27 10:14:22 839

原创 AI辅助下基于ArcGIS Pro的SWAT模型全流程高效建模实践与深度进阶应用

SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型,能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。相较于传统的ArcGIS软件,ArcGIS Pro在数据处理效率、跨平台协作、云计算支持和动态可视化展示等方面表现更加突出,为基于SWAT模型的流域水文和水生态研究提供了更先进的技术支撑。AI与SWAT模型及ArcGIS Pro的结合,不仅大幅提升了流域研究的效率,还为复杂问题提供了创新解决方案。9.4 案例分析:SWAT模型初损率改进及对水资源的影响分析。

2025-03-27 09:28:15 795

原创 50G的高光谱数据+40个真实项目案例(涵盖城市、植被、水体、地质、土壤五大领域)

1.1 机器学习基础(1)监督学习(2)非监督学习(3)深度学习1.2 DeepSeek入门与高光谱数据管理(1)DeepSeek 简介(2)DeepSeek 使用方法1.3 Python环境搭建与基础语法(1)Python简介(2)Python的特点(3)Python的应用场景(4)安装 Python(7)创建第一个程序(8)图像的读取、显示、保存、基本属性、颜色空间转换、缩放与裁剪、旋转与翻转、几何变换第二部分、城市——目标识别(无人机)2.1 高光谱图像融合。

2025-03-26 11:12:47 920

原创 科研小白的逆袭:AI 助力绘制顶刊级图,实现 Nature 级数据可视化

(1)Rbase基础绘图系统:基础图形函数(plot、lines、points等)3、图形的基本元素(尺寸、格式、分辨率、字体、配色、高分论文案例)2)R与其他工具的动图生成:gganimate、plotly等。1)基本统计:均值、标准差、置信区间、t检验、方差分析。5)注释与细节:如何通过注释和细节增强图表的可解释性。2)回归分析与主成分分析:如何展示线性与非线性关系。1)技术路线图的概念与应用:科研工作流程与技术路线。3)地理数据处理与可视化:如何处理地理坐标与绘图。

2025-03-26 11:04:42 388

原创 基于 Hydrus 软件的土壤水、热、盐及污染物迁移模型与案例分析

Hydrus 软件作为一款在土壤水、热、溶质运移模拟领域广泛应用的专业软件,凭借其强大的功能和灵活的应用特点,Hydrus 软件不仅能够模拟一维、二维乃至三维条件下土壤中各种物质的运移过程,还能对复杂的边界条件和实际场景进行准确刻画。土壤物理过程复杂多样,涵盖了水分在土壤孔隙中的流动、溶质随水流的迁移、热量的传导以及土壤颗粒间的相互作用等。13:HYDRUS-2D/3D 基于C-RIDE模块的胶体携带污染物迁移。16:HYDRUS-2D/3D 土壤污染物淋洗3D层状模型。

2025-03-25 14:56:38 123

原创 RWEQ 模型深度讲解:结合 Python、ArcGIS 等实现土壤风蚀归因分析

作为美国农业部(USDA)农业研究服务(Agricultural Research Service)精心组织开发的基于过程模拟的经验性模型,RWEQ 不仅能够深入剖析田间管理措施对风蚀量的影响,还能精准模拟不同作物轮作模式下的风蚀变化情况,为土壤风蚀防治策略的制定提供了重要的理论依据和技术支撑。不同的植被有着不同的根系,也就有不同的固水固沙能力。其中,D为某一影响因子,H为风蚀量,Q为影响因子对风蚀量的贡献度,取值范围是[0-1],N、σ2为样本量及其方差,h为样本层数,L为影响因子分类数。

2025-03-25 14:51:46 1029

原创 大涡模拟实战:从WRF到PALM的完整数值模拟工作

1、WRF模型概述1)模型的发展历程2)模型的基本框架。

2025-03-24 14:50:09 392

原创 智能遥感新质生产力暨DeepSeek、Python、OpenCV驱动的空天地数据识别与计算及15个行业标杆案例

1.1 机器学习基础(1)监督学习(2)非监督学习(3)深度学习1.2 DeepSeek应用方法(1)DeepSeek 简介(2)DeepSeek 使用方法1.3 Python安装与用法(1)Python简介(2)Python的特点(3)Python的应用场景(4)安装 Python(7)创建第一个程序1.4 OpenCV安装与用法(1)OpenCV简介(2)OpenCV的特点(3)OpenCV的应用场景(4)图像的读取、显示与保存(5)图像的基本属性。

2025-03-24 10:46:48 544

原创 基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

1、什么是大模型?大模型(Large Language Model, LLM)是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型:GPT-4、BERT、T5、ChatGPT 等。特点: 多任务能力:可以完成文本生成、分类、翻译、问答等任务。上下文理解:能理解复杂的上下文信息。广泛适配性:适合科研、教育、行业等多领域应用。2、高效提示词设计 什么是提示词?提示词(Prompt)是向大模型输入的文字说明,用于引导其生成期望的输出。提示词的设计原则 明确性:清晰表达任务需求。

2025-03-21 16:00:36 786

原创 炸裂!MATLAB 2024b 深度学习新玩法,与 DeepSeek 大模型激情碰撞!

本文技术突破体现在四个方面:首先,物理信息神经网络(PINN)模块实现微分方程约束与深度学习框架的耦合建模,为科学计算开辟新范式;其次,深度网络设计器新增模型剪枝与量化工具链,结合FPGA部署方案大幅提升边缘计算效率;再次,Transformer技术专题纵向解析BERT/GPT/ViT架构演变,横向打通NLP与CV领域迁移应用;最后,大语言模型本地部署接口支持Ollama与DeepSeek的无缝集成,构建智能对话系统开发闭环。

2025-03-20 14:34:29 358

原创 不懂技术路线图与概念图绘制?科研工作如何清晰展示?

1、科研绘图的基本原则与概念2、绘图的简洁性、一致性、准确性、自明性3、图形的基本元素(尺寸、格式、分辨率、字体、配色、高分论文案例)

2025-03-17 18:29:44 593

原创 如何在Linux环境下正确配置WRF-Chem模式?

1、WRF-Chem模式在大气环境(PM2.5、臭氧、能见度)、生态(污染物/元素成分的干湿沉降)等领域的应用个例解析2、WRF-Chem模式总体框架、功能3、模式安装对操作系统环境依赖性及模式数据。

2025-03-17 13:47:31 293

原创 WRF DA:如何用资料同化“点亮”数值预报的未来?

资料同化的基本概念、发展资料同化的主要科学问题资料同化的理论基础与早期方法各种资料同化方案及其特点。

2025-03-17 11:15:20 818

原创 HEC-HMS水文模型

HEC-HMS是美国陆军工程兵团水文工程中心开发的一款水文模型。HMS能够模拟各种类型的降雨事件对流域水文,河道水动力以及水利设施的影响,在世界范围内得到了广泛的应用。它有着完善的前后处理软件,能有效减轻建模的负担;能够与HEC开发的DSS数据管理软件以及RAS二维水动力模型链接,形成完整的水文-水动力模型。

2025-03-10 09:38:32 188

原创 R+VIC模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

但是,由于适用的尺度主要的是中小流域,所以在预测气候变化对水文过程影响等方面都有所不足。VIC模型是一个大尺度的半分布式水文模型,其设计之初就是为了模拟大流域的水文过程;它能够计算陆地-大气的能量通量,考虑土壤性质和土地利用的影响,自带有简化的湖泊/湿地模块,也能够将植被状况,碳循环等过程纳入模型;我们经过积极的探索,实现了在Windows系统下执行整个VIC模型的功能,且通过已有的R语言脚本实现了对VIC模型参数调优功能等改进。帮助大家更好的将VIC模型运用于气候变化的研究。2.VIC模型的特点及优势。

2025-03-10 09:33:19 361

原创 地理信息系统(ArcGIS)在水文水资源、水环境中的应用

在水文水环境保护中,对于信息的采集、处理和分析是关键步骤。水文水环境及其相关数据均具有空间分布特征,传统的方法难以发挥作用。地理信息系统(GIS)强大的空间数据管理和分析功能,在空间信息处理上有独到的优势,是研究区域水文水环境的空间差异的有力工具,GIS在水文水环境中的应用对解决水文水环境中许多问题起着重要的作用与意义。6.3 ArcGIS水文分析:流域边界、子流域边界及河网划分。5.3 矢量数据拼接、裁剪等处理 5.4 矢量数据叠置分析。4.5数据检查和拓扑处理 4.6 属性数据的输入、编辑。

2025-03-10 09:28:55 433

原创 AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用

1.1气候变化全球气候变化中国碳中和计划CMIP6气候数据简介1.2相关驱动因素导致全球全球气候变化温室气体排放云和气溶胶火灾生态环境农业生产1.3 ChatGPT的简介和应用ChatGPT的简介ChatGPT的使用1.4气候数据科学的应用数据科学在气候变化研究中的作用机器学习和深度学习分析气候数据,预测气候变化趋势数据科学流程,包括数据获取、清洗、建模和结果解释6.1 比较Chatgpt、Deepseek和grok-3(如何使用开发者模式)在不同科研工作情况下如何使用。

2025-03-05 10:08:16 617

原创 全流程ROMS海洋数值建模与多尺度耦合模拟——从Linux开发、模式调试到风暴潮-示踪剂综合应用

1.1 海洋数值模拟核心原理1.2 ROMS模型架构解析1.3 ROMS多学科应用场景研讨。

2025-03-05 09:36:05 328

原创 2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用

损失函数的设计(数据驱动与物理驱动的损失项)2、Swin Transformer模型(提出的背景、基本架构、与ViT模型的比较、分层架构、窗口机制、位置编码、Transformer编码器、模型的训练与优化、模型的Python代码实现)1、ViT模型(提出的背景、基本架构、与传统CNN的比较、输入图像的分块处理、位置编码、Transformer编码器、分类头、ViT模型的训练与优化、ViT模型的Python代码实现))、搜索策略(随机搜索、贝叶斯优化、进化算法、强化学习等)、性能评估。

2025-03-05 09:01:38 1310 1

原创 HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型

HSPF模型与SWAT模型一样都是著名的水文模型软件,在世界各地的水文模拟中得到广泛的应用。由于种种原因,HSPF模型在国内的影响力不如SWAT;但是,HSPF模型也有其自身的优势,比如:1.它有很高集成度的前后处理软件,减轻建模的负担;2.它可以自主调节水文响应单元的大小,模型有更好的灵活性;3.它可以输出最小为小时的结果,比SWAT更方便;4.它可以与EFDC等水动力模型相耦合等。

2025-03-04 13:52:07 241

原创 WOFOST模型与PCSE模型实践技术应用

WOFOST(WorldFoodStudies)和PCSE(PythonCropSimulationEnvironment)是两个用于农业生产模拟的模型:WOFOST是一个经过多年开发和验证的模型,被广泛用于全球的农业生产模拟和农业政策分析;作物本身的生长发育是一个非常复杂的过程,因此在利用作物模型模拟作物生长过程中涉及的输入参数较多,主要包括气象、作物、土壤、田间管理参数等,在模型参数敏感性分析的基础上,结合实验区实际情况,对敏感性较高的参数进行定标,参数标定部分可参阅文献和网站等资料。

2025-03-04 11:53:08 498

原创 FVCOM流域、海洋水环境数值模拟方法及实践技术应用

1.主流海洋数值模式特点介绍(FVCOM、POM、HYCOM等)6.实操:某海域的FVCOM三维温盐数值模拟结果可视化及初步率定。6.实操:某海域的FVCOM三维水质数值模拟结果可视化及初步率定。4.FVCOM新变量输入、计算、输出的源码修改方法介绍。8.实操:某海域FVCOM三维水质数值模拟输入文件制作。7.FVCOM水动力数值模拟所需全部文件介绍及制作。4.案例:某海域FVCOM水动力数值模拟参数设置。6.实操:使用FVCOM进行某海域水动力数值模拟。6.实操:某海域FVCOM三维温盐前处理文件制作。

2025-03-04 11:34:20 319

原创 全流程ROMS海洋数值建模与多尺度耦合模拟实战班——从Linux开发、模式调试到风暴潮-示踪剂综合应用

2.2 虚拟化环境搭建:VMware 平台详解。5.6 m_map 可视化实践及调和分析方法。2.1 Linux 操作系统概述与核心特性。3.3 ROMS 源码获取与版本管理。6.4 气象强迫场参数及配置文件解析。2.3 Shell 命令实战训练。4.1 地形数据源解析与获取路径。5.2 ROMS 头文件配置解析。5.5 模型验证与参数敏感性分析。6.5 增水效应与流场动态可视化。1.2 ROMS 模型架构解析。2.4 环境变量配置与系统管理。1.1 海洋数值模拟核心原理。7.4 浓度场多维可视化技术。

2025-03-03 09:27:59 280

原创 基于ArcGIS Pro、R、INVEST等多技术融合下生态系统服务权衡与协同动态分析

由于经济的快速发展和城镇化、工业化的持续推进,区域发展与生态环境之间产生了一定的矛盾,《千年生态系统评估报告》指出,全球人口的快速增长和经济的快速发展已导致世界60%的生态系统服务退化。ArcGIS Pro是新一代的桌面地图绘制分析软件,用户可以用来收集、组织、管理、分析、交流和发布地理信息,相对于ArcGIS,其在大规模数据加载以及其它的一些热点GIS问题处理方面更具有优势。生态系统服务分之间的权衡与协同关系是现有研究的重难点,即一种服务的增长削弱(促进)另一种服务的权衡(协同)。K为土壤可蚀性因子;

2025-02-26 11:13:01 763

原创 环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】

1.污染物的生物累积:鱼类中污染物的浓度。1.空气-水交换:AirWater模型。2.泥沙径流与渗流:Soil模型。3.水-空气-沉积物的相互作用。4.对流在逸度模型中的反映。3.Level III模型。3.各介质物质逸度的计算。1. Level I模型。2.Level II模型。2.逸度模型的基本原理。4.Levl IV模型。3.室内污染与人类健康。

2025-02-25 16:09:11 209

原创 基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局

二,维持生态系统生态功能的完整性;ArcGIS Pro作为ESRI面向新时代的GIS产品,它在原有的ArcGIS平台上继承了传统桌面软件(ArcMap)的强大的数据管理、制图、空间分析等能力,还具有其独有的特色功能,例如二三维融合、大数据、矢量切片制作及发布、任务工作流、超强制图,时空立方体等。式中::TQ 为总水源涵养量(m 3),Pi为降雨量(mm),Ri为地表径流量(mm),ETi为蒸散发(mm),Ai为i 类生态系统面积(km2),i 为 研究区第 i 类生态系统类型,j 为研究区生态系统类型数。

2025-02-25 15:28:23 924

原创 HMSC联合物种分布模型在群落生态学中的贝叶斯统计分析应用

又可以同时开展多物种(群落水平)分析,将生态位假说、生物交互作用(种间关联)、物种扩散限制及物种属性和系统发育对物种分布的影响等进行综合考虑。本内容将以Hmsc包为对象,从群落生态学研究进展入手,逐步介绍Hmsc包对于群落生态学假说的解读、Hmsc包开展单物种和多物种分析的技术细节及Hmsc包的实际应用(具体案例)。将通过模型定义、拟合、诊断、评估、预测及结果展示的详细步骤和操作由浅入深讲解使大家掌握此模型方法,实现群落数据分析、物种分布预测、假说验证等工作以解决实际研究和工作中遇到的相关科学问题。

2025-02-20 10:53:16 260

原创 流域生态系统水-碳-氮耦合过程模拟

1.1 流域水碳氮模拟进展及文献分析1.2 流域水碳氮模拟平台1.3 流域水碳氮综合模拟演示。

2025-02-20 10:21:01 128

原创 国自然基金撰写全程陪伴-跟踪-辅助-答疑,从细节到全局,高效冲刺!

1.1项目介绍1.2接收情况1.3受理情况1.4近五年资助情况1.5国自然改革解读1.6省级项目解读1.7博后项目介绍。

2025-02-20 10:14:52 301

原创 2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等科研应用

揣摩用户的真实意图;ChatGPT-4o科研必备GPT汇总介绍(寻找好用的GPTs模型、提示词优化、生成思维导图、生成PPT、生成视频、制定个性化的学习计划、检索论文、总结论文内容、总结视频内容、撰写论文、论文翻译、论文润色与修改、参考文献格式管理、论文评审、数据分析、生成代码、代码调试等)课题申请书撰写技巧及要点剖析(项目名称、关键词、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容、研究方案、关键科学问题、可行性分析、创新点与特色之处、预期研究成果、工作基础等)折线图、柱状图、饼图、地图等各种图形的绘制)

2025-02-19 10:14:38 632

原创 遥感影像目标检测:从CNN(Faster-RCNN)到Transformer(DETR)

4.讲解two-stage(二阶)检测模型框架,RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN等框架 的演变和差异。6.现有检测模型「CNN系列」发展小结,包括AlexNet,VGG,googleNet, ResNet,DenseNet等模型。3.讲解目标检测模型的评估方案,包括正确率,精确率,召回率,mAP等。1.一份完整的Faster-RCNN 模型下实现遥感影像的目标检测。1.一份完整的DETR模型下实现遥感影像的目标检测。2.讲解数据集的制作过程,包括数据的存储和处理。

2025-02-17 14:08:20 247

原创 基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

以PyTorch为主体的深度学习平台为使用卷积神经网络也提供程序框架。但卷积神经网络涉及到的数学模型和计算机算法都十分复杂、运行及处理难度很大,PyTorch平台的掌握也并不容易。

2025-02-17 10:52:18 1044

原创 近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用

由浅入深基本辐射度量:辐射通量、辐照度、辐射强度、辐亮度(推导)点云去噪、滤波、归一化、冠层高度模型生产、单木检测与分割(实践)多光谱相机成像类型与核心问题(波段影像套合、滤光片)非朗伯表面的二向性反射之BRDF与BRF详解(推导)二维影像与三维点云的投影与反投影(实践+代码讲解)基本辐射定律之朗伯余弦定律与平方反比定律(推导)正射影像、DEM、DSM的生成(实践+代码讲解)1.2. 无人机遥感的特点及与卫星遥感的差异。植被指数构建的基本思想、原则与方法(示例)成像光路中的暗电流、暗角效应、大气效应介绍。

2025-02-17 10:41:20 376

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