互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你提到在设计订单系统时，采用了缓存来提高系统性能。那么，如果缓存雪崩，系统该如何应对？"

廖志伟："缓存雪崩是指缓存中大量数据同时过期，导致系统请求直接打到数据库上，可能会引发数据库压力过大。应对措施有：

1. 设置合理的过期时间，避免大量数据同时过期。
2. 使用热点数据永不过期策略，对核心数据保持长期缓存。
3. 采用缓存预热机制，在系统启动时加载热点数据。
4. 实施熔断机制，当缓存失效时，将请求降级到备用策略。"

面试官："那么，如何解决缓存穿透问题？"

廖志伟："缓存穿透是指查询不存在的数据，导致请求直接打到数据库上。解决方法有：

1. 使用布隆过滤器过滤不存在的数据，减少数据库访问。
2. 将查询结果缓存起来，即使数据不存在，也能快速返回结果。
3. 对于恶意查询，实施IP封禁或限制查询频率。"

面试官："如果数据库发生故障，如何保证系统可用性？"

廖志伟："数据库故障时，可以采取以下措施：

1. 数据库读写分离，提高系统容错能力。
2. 使用主从复制，当主数据库故障时，从数据库可以接管服务。
3. 部署数据库集群，实现负载均衡和高可用。
4. 对关键数据使用分布式存储，如分布式文件系统或对象存储。"

面试官："你提到数据库读写分离，那么如何解决主从延迟问题？"

廖志伟："主从延迟问题可以通过以下方法解决：

1. 读写分离中间件，如ProxySQL或MySQL Router，对读请求进行延迟处理。
2. 使用缓存机制，缓存热点数据，减少数据库访问。
3. 调整主从复制参数，如调整同步频率，减少延迟。
4. 对业务进行优化，降低对数据库的依赖。"

面试官："你提到分布式文件系统，那么如何保证数据的一致性和可靠性？"

廖志伟："分布式文件系统保证数据一致性和可靠性的方法有：

1. 使用强一致性协议，如Raft或Paxos。
2. 实现数据副本机制，如N+1副本策略。
3. 定期进行数据备份，防止数据丢失。
4. 部署分布式存储集群，实现负载均衡和高可用。"

面试官："你提到负载均衡，那么如何选择合适的负载均衡算法？"

廖志伟："选择合适的负载均衡算法需要考虑以下因素：

1. 业务特点，如是否需要保证请求在同一服务器上。
2. 系统性能，如是否需要考虑延迟和带宽。
3. 资源分配，如是否需要考虑服务器的负载情况。
4. 实现难度，如是否需要考虑算法的复杂度。

常见的负载均衡算法有轮询、最少连接数、IP哈希等。"

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