学习目标:
使用Matlab求解常微分方程的通解,特解,数值解。
首先是求微分方程式的通解
f1 = dsolve('Dy-y=sin(x)')
f2 = dsolve('Dy-y=sin(x)','x')
第一行默认情况下是以t为自变量求解 求出的c2为积分常数
第二行是以x为自变量求解
接下来是求解微分方程的特解
dsolve('Dy=a*y','y(0)=b')
然后是求微分方程组
z = dsolve('Dx=y','Dy=-x')
z.x
z.y
接下是求解常微分方程组的数值解
options = odeset('RelTol',1e-4,'AbsTol',[1e-4 1e-4 1e-5]);
[t,y] = ode45(@rigid,[0 12],[0 1 1],options);
figure;
plot(t,y(:,1),'-',t,y(:,2),'--',t,y(:,3),':');
xlabel('Time');
legend('y1','y2','y3');
options是设置参数,第二行是时间范围0~12,rigid是方程组,用到了函数句柄,变量的初始值是 0 1 1 。
然后呢odeset是结构体,最后画的图。
接下来是求解 一元函数最小值和零点
[x,fval] = fminbnd(@cos,1,5)
y = cos(x)
语法fminbnd的意思是查找单变量函数在定区间上的最小值,范围是1~5。
接下来是求解自变量范围限定的一元函数的最小值。
f = @(x)x.^2-6*x-9
[x,fval] = fminbnd(f,0,6,optimset('Display','iter'))
y = f(x)
自变量0~6的范围内,求解f函数,optimset的意思是显示求解的过程。
接下来是求解多元函数的最小值。
f = @(x)2*(x(2)-x(1)^2)^2+(2-x(1))^2;
[x,fval] = fminsearch(f,[-6.7 8])
y = f(x)
这个意思是在制定一个起始点 在某点附近寻找。最后求解函数的零点的话是用到了zero这个函数。大家可以使用doc去看一下