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原创 什么是本地部署大模型？为什么要这么做？——如何最简单部署deepseek以及模型无法识别解决方案
上一期我们介绍了如何使用Ollama在本地部署DeepSeek模型，收到了很多小伙伴的私信询问是否需要或能否进行本地部署。本期我们将详细解释在什么情况下需要本地部署，并提供一个更简单的教程，即使是电脑小白也能轻松上手。如果你担心ollama部署后大模型会占用C盘空间，可以参考上一期的内容进行优化（地址如果你还在担心如何使用DeepSeek，或者不确定该输入什么指令，可以参考我的文章《deepseek可以算命？
2025-02-10 15:44:19
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原创 什么？deepseek可以算命？——正确使用deepseek教程以及隐藏玩法
你现在是一个中国传统八字命理的专业研究人员，你熟读穷通宝典，三命通会，滴天髓，渊海子平这些书籍。你熟读千里命稿，协纪辨方书，果老星宗，子平真栓，神峰通考一系列书籍。 你现在需要帮我分析一下“XX”的八字，她是199X年X月X日，下午X点左右出生于X省X市X县，性别X，请你严格技照八字命理的理论和步骤来分析，先帮我看一下我的八字和大运流年，同时测算一下2025年的事业、情感、生活等方面的运势，根据以上内容并给出建议，佩戴什么物品可以改善、提高运势
2025-02-09 17:52:53
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原创 deepseek本地部署教程：从零开始搭建你的AI助手（一文搞定所有问题）
本文将详细介绍如何从零开始，在本地环境中部署一个大模型。将deepseek配置到本地。当然还有UI界面，欢迎补充。若有问题欢迎评论，欢迎批评纠正。
2025-02-07 11:58:39
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原创 Python实战】2026跨年盛典：用代码放一场“电影级”烟花（附完整可复制源码）
这篇文章介绍了一个用Python的pygame库制作的跨年烟花程序。程序包含三个阶段：心跳倒计时、烟花绽放和谢幕字幕。作者详细解析了核心技术实现，包括粒子物理引擎、烟花发射控制、爆炸规模调节以及字幕渲染优化。文章分享了完整代码，并提供了参数调优建议，让读者可以根据需求调整烟花效果。最后，作者以程序员的视角对2025年进行了总结，鼓励大家在新的一年继续坚持和成长。整个项目既展示了编程的创造力，也传递了温暖的新年祝福。
2025-12-30 19:03:14
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原创 今日话题——C盘红了怎么办？
文章摘要：本文推荐了一款名为"极智C盘清理"的实用软件，重点介绍了其核心功能：C盘清理（可释放50GB空间）、软件搬家（支持Office等软件迁移且可一键还原）、C盘扩容和隐私检测等特色功能。作者实测该软件无捆绑安装，操作简单安全，并建议用户合理付费支持优质软件（永久会员68元）。文章强调该工具能有效解决C盘爆满、系统卡顿等常见问题，提升工作效率。
2025-07-09 13:56:43
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原创 【全网最详细python入门教程——什么是python、pycharm以及Anaconda】
本文详细解答了Python、PyCharm和Anaconda的关系与作用：Python是解释器，将代码翻译为二进制执行；PyCharm是编辑器，用于编写和调试代码；Anaconda是Python环境管理工具，安装前无需单独装Python。文章还介绍了在线解释器平台（如Kaggle），但强调本地环境配置的重要性，并提供了基础编程流程图示，帮助初学者理解软件开发的基本原理和工具链。最后提醒在线平台可能收费，建议掌握本地环境配置技能。
2025-07-04 12:41:23
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原创 获取房源信息并完成可视化——网络爬虫实战1
本项目是一个基于Python的房源信息爬虫与可视化分析工具，可以爬取链家网的二手房源信息，并对数据进行清洗、分析和可视化展示。通过本工具，用户可以快速了解特定城市或区域的房源价格分布、面积与价格关系、不同区域房价对比等信息。
2025-04-26 15:12:01
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原创 超级无敌好用的大模型翻译软件——让你读英文不在痛苦还可以自己部署（本文富有全网最新BabelDOC部署教程）
想象一下，当你面对一篇满是数学公式、复杂表格和精美排版的英文论文时，只需一键操作，原文与译文无缝并排呈现，连小数点后的符号都精准对齐！这不是科幻，而是BabelDOC——开源界最狠的 PDF 翻译工具，正在重新定义文档处理的未来！采用大模型翻译，翻译很准确，吊打其他翻译软件。当然这个工具还能翻译电影字幕，很棒强力推荐的翻译软件。🔥 颠覆文档翻译的黑科技！BabelDOC让 PDF 秒变双语神器，科研、外贸、学党必备！🔥。
2025-04-19 15:17:49
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原创 机器学习大结局——从数据处理到模型训练及评估的完整版
从年前开始的机器学习专栏今天终于迎来大结局啦！（看到好多人开收费专栏，内容却水得不行，个人对这种行为表示强烈“嫌弃”。郑重声明：本人专栏永远不会收费，知识尽我最大努力分享，欢迎点评吐槽！）其实大结局的内容我思考了很久，迟迟没有更新，主要是因为最近deepseek爆火，蹭一波deepseek的流量连出了几集教程。不过，还是要回归初心——本博客的宗旨是为大家提供机器学习、深度学习和强化学习的基础入门知识。今天，终于要完成大结局的任务了！最近我在抖音上看车，总是被直播间的**“一键查询底价诱惑”。
2025-02-26 14:28:51
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原创 什么?本地部署的deepseek可以学习你的相关文献？还有可能替代你的导师?——投喂专业论文进行专业化训练辅助论文产出
还在为毕业设计焦头烂额？导师太忙没空指导？文献多到看不完？别急，用AnythingLLM和Page Assist在本地部署DeepSeek，瞬间拥有你的专属 “AI学术导师” ！只需将专业论文、导师批注、实验数据统统“投喂”给它，它就能快速学习并为你提供精准指导——从文献综述框架到算法公式解析，从论文写作建议到答辩陷阱预警，24小时在线，随叫随到！再也不用担心导师放养或查重不过，让你的毕业设计效率直接起飞！
2025-02-11 19:19:24
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原创 机器学习入门第四集——漂亮绘图评估模型性能
在机器学习领域，模型评估是至关重要的环节，它能帮助我们判断模型的优劣，选择最适合的模型。对于回归问题，就是看用于预测连续值的模型准不准。通过像均方误差、平均绝对误差等指标，计算模型预测的结果和实际值差多少，差得少就说明模型好，能准确反映数据规律，差得多就需要改进，以此判断模型能不能用、好不好用。1.评估指标均方误
2025-02-06 14:37:48
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原创 机器学习入门第三集——如何完整实现一次模型训练
这次完成了模型的完整的一次训练，从数据集导入，数据简单处理以及最后模型的训练，总体来看，机器学习训练部分很简单就可以完成，之所以这么简单，主要原因是数据采用别人处理好的数据。但是现实中，最难的往往是数据处理，也就是特征工程部分。个人认为对于我这种学者来说，开发一种新的机器学习算法几乎不大可能，所以我个人觉得如果单纯使用别人的算法，这个难度其实不大，可以说算法“不值钱”，最难的地方就在于如何将你要用的数据处理好传给机器学习的算法之中。好了本集分享到此结束啦，提前祝大家新年年快乐！
2025-01-26 12:34:46
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原创 【初识机器学习】
机器学习这个概念是最大的范围，也就是说机器学习这个概念它包括了深度学习，包括了强化学习。其实更简单来说，机器学习就是让计算机去学习，就这一句翻译足以。深度学习则是采用深度神经网络让计算机学习，总之还是让计算机学习，强化学习则是“试错”（也可以说是“对弈”）的方法让机器去学习。
2025-01-21 22:47:40
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深度学习+tensorflow框架+目标检测识别任务+车牌检测与识别系统
2025-02-12
机器学习+回归预测+模型评价+随机森林
2025-02-10
空空如也
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