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原创 什么是本地部署大模型？为什么要这么做？——如何最简单部署deepseek以及模型无法识别解决方案
上一期我们介绍了如何使用Ollama在本地部署DeepSeek模型，收到了很多小伙伴的私信询问是否需要或能否进行本地部署。本期我们将详细解释在什么情况下需要本地部署，并提供一个更简单的教程，即使是电脑小白也能轻松上手。如果你担心ollama部署后大模型会占用C盘空间，可以参考上一期的内容进行优化（地址如果你还在担心如何使用DeepSeek，或者不确定该输入什么指令，可以参考我的文章《deepseek可以算命？
2025-02-10 15:44:19
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原创 什么？deepseek可以算命？——正确使用deepseek教程以及隐藏玩法
你现在是一个中国传统八字命理的专业研究人员，你熟读穷通宝典，三命通会，滴天髓，渊海子平这些书籍。你熟读千里命稿，协纪辨方书，果老星宗，子平真栓，神峰通考一系列书籍。 你现在需要帮我分析一下“XX”的八字，她是199X年X月X日，下午X点左右出生于X省X市X县，性别X，请你严格技照八字命理的理论和步骤来分析，先帮我看一下我的八字和大运流年，同时测算一下2025年的事业、情感、生活等方面的运势，根据以上内容并给出建议，佩戴什么物品可以改善、提高运势
2025-02-09 17:52:53
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原创 deepseek本地部署教程：从零开始搭建你的AI助手（一文搞定所有问题）
本文将详细介绍如何从零开始，在本地环境中部署一个大模型。将deepseek配置到本地。当然还有UI界面，欢迎补充。若有问题欢迎评论，欢迎批评纠正。
2025-02-07 11:58:39
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原创 机器学习大结局——从数据处理到模型训练及评估的完整版
从年前开始的机器学习专栏今天终于迎来大结局啦！（看到好多人开收费专栏，内容却水得不行，个人对这种行为表示强烈“嫌弃”。郑重声明：本人专栏永远不会收费，知识尽我最大努力分享，欢迎点评吐槽！）其实大结局的内容我思考了很久，迟迟没有更新，主要是因为最近deepseek爆火，蹭一波deepseek的流量连出了几集教程。不过，还是要回归初心——本博客的宗旨是为大家提供机器学习、深度学习和强化学习的基础入门知识。今天，终于要完成大结局的任务了！最近我在抖音上看车，总是被直播间的**“一键查询底价诱惑”。
2025-02-26 14:28:51
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原创 什么?本地部署的deepseek可以学习你的相关文献？还有可能替代你的导师?——投喂专业论文进行专业化训练辅助论文产出
还在为毕业设计焦头烂额？导师太忙没空指导？文献多到看不完？别急，用AnythingLLM和Page Assist在本地部署DeepSeek，瞬间拥有你的专属 “AI学术导师” ！只需将专业论文、导师批注、实验数据统统“投喂”给它，它就能快速学习并为你提供精准指导——从文献综述框架到算法公式解析，从论文写作建议到答辩陷阱预警，24小时在线，随叫随到！再也不用担心导师放养或查重不过，让你的毕业设计效率直接起飞！
2025-02-11 19:19:24
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原创 机器学习入门第四集——漂亮绘图评估模型性能
在机器学习领域，模型评估是至关重要的环节，它能帮助我们判断模型的优劣，选择最适合的模型。对于回归问题，就是看用于预测连续值的模型准不准。通过像均方误差、平均绝对误差等指标，计算模型预测的结果和实际值差多少，差得少就说明模型好，能准确反映数据规律，差得多就需要改进，以此判断模型能不能用、好不好用。1.评估指标均方误
2025-02-06 14:37:48
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原创 机器学习入门第三集——如何完整实现一次模型训练
这次完成了模型的完整的一次训练，从数据集导入，数据简单处理以及最后模型的训练，总体来看，机器学习训练部分很简单就可以完成，之所以这么简单，主要原因是数据采用别人处理好的数据。但是现实中，最难的往往是数据处理，也就是特征工程部分。个人认为对于我这种学者来说，开发一种新的机器学习算法几乎不大可能，所以我个人觉得如果单纯使用别人的算法，这个难度其实不大，可以说算法“不值钱”，最难的地方就在于如何将你要用的数据处理好传给机器学习的算法之中。好了本集分享到此结束啦，提前祝大家新年年快乐！
2025-01-26 12:34:46
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原创 【初识机器学习】
机器学习这个概念是最大的范围，也就是说机器学习这个概念它包括了深度学习，包括了强化学习。其实更简单来说，机器学习就是让计算机去学习，就这一句翻译足以。深度学习则是采用深度神经网络让计算机学习，总之还是让计算机学习，强化学习则是“试错”（也可以说是“对弈”）的方法让机器去学习。
2025-01-21 22:47:40
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深度学习+tensorflow框架+目标检测识别任务+车牌检测与识别系统
2025-02-12
机器学习+回归预测+模型评价+随机森林
2025-02-10
空空如也
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