培养编程思维的学习方式

培养编程思维的学习方式

两个核心：「刻意练习」和「知识迭代」

我们以编程学习的步骤预习、学习输出、复习这三个阶段来讨论刻意联系和知识迭代如何应用在编程学习中。

一、预习

其实预习这部分，不需要太多时间，预习只是预习即可。重点的是学习和复习的作用占比最大。

但是第一次接触某知识，那么预习也相当重要。

我简单将预习分为：重点和难点。

• 举个例子：当某天的课程，在晚上通过视频或者文档预习了，发现自己完全不知道的地方，那么就是重点。如果是看了之后，有些理解，有些不理解，那么这里就可以归为难点。

总结一下：

重点：看了后完全不理解的地方。

难点：看了后只理解部分的地方。

不难看出，我们是按照个体的能力差异进行划分的，目的是掌握知识。

二、学习和输出

【核心书读的薄，然后厚，最后薄】

有人会问，为什么把学习和输出放在一起？

其实是费曼学习法，强迫自己讲解代码，假装要讲给完全不懂的人。

输出的时候以动态笔记作为核心，今天学习了什么一定要输出，一篇技术博客。其实每天学习的知识很可能都是“面”，如何理解呢？

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好的一篇技术博客一定是采用单线结构。

把问题说清楚的关键，在于你的思想是否清楚。

• 当想清楚了一个问题，只要掌握几个基本诀窍，就可以写出一篇好的技术文章。当然前提是得把问题想清楚。

我们当天学习的知识一定是一个“面”，这个“面”往往代表了很多个知识冗杂在一起，而不是单纯的线性结构，能把知识讲透。

就好比，去景区去旅游的时候路线繁多，而不知道要选择哪一条进行游览。往往是由导游带领一条最火热的路线进行游览，那么我们也只能跟随导游游览最普遍的一条道路。

就像读书一样，先读书，然后写笔记，把书读薄；后续又读了其他书，又扩展原先的笔记，这样把书读厚；原先扩展的笔记到达一定程度，最后我们以单线结构再讲出来，一次只讲解一个知识点，以该知识点讲解为主线，力争将一个点知识讲透。

目的：最终要耐心梳理出一条线索，把某条知识讲解出来；

书读厚的过程，也是就笔记扩展到一定程度，那么一定是一种网状结构，像我们的思维一样一团乱麻，这时候需要将网状结构的思维，抽丝剥茧，整理出单线结构。

最后发出的一篇好的博客一定是一种单线结构，一个个单线结构多了，一条条梳理开，最后可以转为层次结构，像逻辑图一般，知识就有逻辑可循了。

三、复习

其实就是对抗大脑的遗忘机制，只有不断的反复。

三阶段复习法：

一阶段

第1遍：对照笔记复现

第2遍：脱离参考资料，编写代码，或者复现功能，直到写到非常丝滑，写该代码或项目完全没有挑战。

第3遍（针对算法题）：限时编码

1. 肌肉记忆训练：对经典算法（如快速排序）每天手写一遍，持续一周。

2. 错题：建立错误代码库，每月分析错误模式，针对高频错误设计专项训练

其他：

一、写不出代码的困境

1.逆向拆解法：遇到复杂功能时，从输出结果倒推实现步骤 例：开发计算器 目标：实现(2+3)*4=20 拆解：

1. 解析括号优先级

2. 字符串转表达式

3. 运算符调度

2.橡皮鸭调试法：对遇到的问题进行口头阐述，往往在讲述过程中就能发现思路盲点

3.最小可行单元法：将大问题拆解为可验证的小模块 例：开发购物车系统 先实现「添加商品」→「显示清单」→「计算总价」分步验证

拆为小demo慢慢再添加功能。

核心还是需求分析。

二、提问

提问前必做三件事：

• 准备具体报错信息（截图+代码片段）

• 展示已尝试的解决方案

• 说明自己的分析思路

建立问题优先级象限：

• 紧急且重要（如项目卡壳）→ 立即联系

• 重要不紧急（如概念困惑）→ 预约深度讨论

定期学习复盘：每两周与导师回顾学习轨迹，调整学习路径。

参考：阮一峰的网络日志