算法设计与分析--线性时间选择算法

本文深入探讨了算法设计与分析中的线性时间选择算法,该算法能够在O(n)的时间复杂度内找到数组中第k小(或大)的元素。通过详细步骤解释和实例演示,阐述了如何在Java编程环境中实现这一高效算法,并使用Eclipse IDE进行调试和优化。
package suanfasheji;

import java.util.Scanner;
import java.util.Random;
public class RandomizedSelect {
	static Random ran=new Random();
	public static void main(String[] args) {
		RandomizedSelect t=new RandomizedSelect ();
		int a[]=new int[10];
	    t.Geta(a);
	    t.printa(a);
		Scanner s=new Scanner(System.in);
		System.out.println("请选择第几小的数");
		int x=s.nextInt();
		
		System.out.println("第"+x+"小的数为:"+randomizedSelect(a,0,9,x));
		}
	
	
	public void Geta(int a[]) {//随机生成数组
		
		for(int i=0;i<10;i++) {
			a[i]=ran.nextInt(100);
			
		}
	}
	public void printa(int a[]) {
	  System.out.println("输出的数组为:");
	  for(int i=0;i<10;i++) {
		  System.out.println(a[i]+" ");
	  }
	}
	
	public  static int randomizedSelect(int a[],int p,int r,int k) {
	  if(p==r)return a[p];
	  int i=Randomizedpartition(a,p,r);
	  int j=i-p+1;
	  if(k<=j)return  randomizedSelect(a, p,i,k);
	  else return  randomizedSelect(a, i+1,r,k-j);	
	 }
	private static int Randomizedpartition(int a[],int p,int r) {
		int i=ran.nextInt(r);
		swap(a,i,p);
		return partition(a,p,r);
	}
	
	public static  int partition(int [] a,int p, int r) {//快速排序
		int i=p;
	    int j=r+1;
	    int  x=a[p];
	    while(true) {
	    	while(a[++i]<x&&i<r);
	    	while(a[--j]>x);	   
	    	if(i>=j) break;
	    	swap(a,i,j);
	    	
	    }
	    a[p]=a[j];
	    a[j]=x;
	    return j;
	}
	public static void swap(int[] a,int i,int j) {
	    int  temp= a[i];
		a[i]=a[j];
		a[j]=temp;
	}
	
}
	

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值