ArcPy是一个用于执行地理数据分析、数据管理和地图自动化的Python站点包，它基于arcgisscripting并提供丰富的Python体验。ArcPy包括数据访问、制图、Network Analyst、Spatial Analyst和时间五大模块，支持代码自动完成和详细文档。它允许用户利用Python的强大功能进行GIS应用开发，例如缓冲区分析、字段计算和数据转换。示例中展示了如何使用ArcPy的Buffer_analysis、AddField_management和CalculateField_management等工具。
ArcPy 是一个以成功的 arcgisscripting 模块为基础并继承了 arcgisscripting 功能进而构建而成的站点包。目的是为以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化创建基础。这个包提供了丰富而纯粹的Python体验，并且具有代码自动完成的功能(输入关键字和点，得到关键字支持的属性和方法的弹出列表；选择一个属性或方法来插入它)，并为每个函数、模块和类提供参考文档。根据ArcGIS帮助文档中的分类，Arcpy分为五大模块，数据访问模块，制图模块，Network Analyst模块，Spatial Analyst模块，时间模块。
Python使用ArcPy的另一个主要原因是Python是一种通用编程语言。Python是一种支持动态输入的解释语言，适用于称为脚本的一次性程序的交互操作和快速原型制作，具有编写大规模应用程序的强大功能。用ArcPy编写的ArcGIS应用程序的优势在于，可以使用很多不同领域的GIS专业人士和程序员组成的很多Python小团体开发的附加模块。
ArcPy 模块: 模块为通常包含函数和类的 Py- thon 文件。有一系列模块支持 ArcPy，包括制图模块 ( arcpy. mapping ) 、 Spatial Analyst 模 块( arcpy. sa ) 和 Geostatistical Analyst 模 块( arcpy. ga) 。
ArcPy 类: 类的作用类似于建筑设计蓝图。蓝图为如何创建事物提供框架，而类则可用来创建对象，即通常所称的实例。ArcPy 类，如 SpatialRef- erence 和 Extent 类，通常用作地理处理工具参数设置的快捷方式，否则的话，这些参数会使用更加复杂的字符串。
ArcPy 函数:
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