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原创 使用Python获取某个时间段的深圳共享单车数据集完整教程【纯小白向】附常见问题、可导出为csv
本文涵盖了从深圳市政府数据开放平台获取数据的步骤，包括使用 Python 和 API 接口，并提供了 Python 环境的配置指南。此外，文章还包含了用于数据获取和处理的具体 Python 代码。
2023-12-09 12:14:19
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原创 PyTorch深度学习系列课程介绍
本教程适用于 PyTorch 2.0。从 PyTorch 和机器学习的准系统基础知识开始，因此即使您是机器学习新手，您也会跟上进度。然后我们将探索更高级的领域，包括 PyTorch 神经网络分类、PyTorch 工作流程、计算机视觉、自定义数据集、实验跟踪、模型部署，以及我个人最喜欢的：迁移学习，这是一种利用机器学习模型所学知识的强大技术另一个问题并将其应用到您自己的问题中！
2023-11-07 08:30:00
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原创 2.4 亿条深圳共享单车数据集获取完整教程【开发者版】
本文介绍了深圳市2.4亿级共享单车数据的获取与分析方法。主要内容包括：提供异步并发抓取脚本，支持增量续跑和坐标转换；采用PostgreSQL+PostGIS+TimescaleDB存储，提升查询效率；包含数据审计、导出工具（CSV/GeoJSON）和常见问题解决方案。相比旧版单线程CSV方式，新方案显著提高了数据获取效率和稳定性。项目代码已开源，适合需要市政开放数据或空间分析的研究者使用，同时提供了简化版教程供初学者参考。
2025-09-02 10:35:17
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原创 2023年地理空间领域最火的11个Python包
这篇文章介绍了2023年地理空间领域增长最快的11个Python包，包括leafmap、DuckDB、geemap、Placekey、Apache Sedona、H3、Xarray、GeoPandas、pydeck、Whitebox和GDAL。这些包在地理空间分析、数据可视化和处理大规模空间数据等方面得到了广泛应用。
2023-12-21 12:37:57
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原创 深圳市共享单车数据分析【文末附共享单车数据集清单】
和鲸社区用户分享的共享单车数据，包括上海市2016年8月的摩拜单车数据，共十万余条。数据链接为：https://www.heywhale.com/mw/dataset/5d315ebbcf76a60036e565bf。
2023-11-23 15:18:22
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原创 Part3-1.获取高质量的阿姆斯特丹建筑立面图像（附完整代码）
本文为《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文复现的第三部分——获取阿姆斯特丹高质量街景图像的上篇，主要讲了如何获取利用谷歌街景地图自动化获取用于深度学习的阿姆斯特丹的高质量街景图像，此数据集将用于第五部分进行建筑年代的模型训练
2023-11-05 12:00:00
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原创 ArcGIS Pro和ArcMap的区别
ArcGIS Pro和是Esri公司开发的两个主要的地理信息系统（GIS）软件。它们都提供了丰富的功能和工具，用于地图制作、数据分析、空间建模和地理可视化等任务。需要注意的是，ArcGIS Pro和ArcMap之间并不是完全独立的软件，它们可以互相兼容和共享数据。用户可以根据自己的需求和偏好选择使用其中之一，或者根据具体任务的要求在两者之间切换使用。
2023-11-04 20:32:06
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原创 4.2.1-arcpy介绍和安装
一句话说明ArcPy是什么： ArcPy是一个 Python 站点包，可提供以实用高效的方式通过 Python 执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化。可以通过ArcPy调用ArcGIS Pro中几乎所有的工具，将其与其他Python工具结合使用，形成自己的工作流程。Python脚本在ArcGIS Pro中的应用可实现自动执行复杂的任务，避免繁琐的软件操作界面。举例来说，假设你需要收集不同渠道的shpfile，然后要检查和匹配所有shp的坐标系，如果是在软件中那么你一定会崩溃。
2023-11-04 20:27:59
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原创 Part2.下载和预处理建筑足迹数据集——《通过深度学习了解建筑年代和风格》
本文为《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文复现的第二篇——下载和预处理建筑足迹数据集，主要是下载研究区域的建筑风格和建筑年代数据，然后提取163210条阿姆斯特丹的建筑足迹数据，用于后续获取街景图像。
2023-11-04 20:07:40
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原创 Part1.论文解读：如何利用最近很火的深度学习来识别建筑年代和风格？——《通过深度学习了解建筑年代和风格》
本文为《通过深度学习了解建筑年代和风格》（详细引用信息见文末）论文复现的第一篇——论文解读，主要是介绍论文的大致逻辑，创新点和结论。
2023-11-04 20:04:26
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原创 数据挖掘利器 selenium实战案例--论文数据挖掘与可视化分析（下）
在上一篇文章说了用Python中的selenium包控制谷歌浏览器的方式，获取了城市规划领域2012年至2022年五种期刊的信息，清洗之后共8585篇论文文献，下篇说一下数据可视化。一、发文量分析1）各期刊发文占比，规划师期刊增刊多、发文量占优；除了城市规划学刊是双月刊，其余期刊都为月刊，但规划师学刊近两年疯狂增刊，2021年发刊26期，可以改名为双周刊了。规划师杂志增刊a.1 发文量总览-期刊2）教育机构是期刊论文的主要生产温床；我们把发文机构分为四类，教育机构发表论文总量占比55.48%，
2022-12-29 18:54:10
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原创 数据挖掘利器 selenium实战案例--论文数据挖掘与可视化分析（上）
最近为了对知网论文进行数据分析，需要获取包含标题、作者和作者单位（发文机构）、关键词、参考文献和引证文献等信息，于是用Python中的selenium包控制谷歌浏览器的方式，获取了城市规划领域2012年至2022年五种期刊论文的信息，清洗之后共8585篇论文文献。本系列文章分为上下两篇，分别为数据挖掘和数据可视化分析，欢迎关注。本文不包含selenium的详细安装和使用，需要的请查阅官方文档，或者其他人总结的文章。一、数据挖掘1 为什么选择又慢又占内存的selenium？当然是因为知网网站的反扒措
2022-12-29 18:49:43
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原创 2020年七普各城市人口年龄结构图
花了一点时间用Python和seaborn绘制了全国人口年龄结构图以及31个省市的人口年龄结构图，也被称为人口金字塔。
2022-12-02 16:33:18
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原创 2020年中国第七次人口普查各省总人口数据可视图（1）
最近在做plotly可视化交互图标的联系，先做了两张图表，分别是2020年中国第七次人口普查各省市和各城市总人口数据图表：全国人口是指我国大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口，不包括居住在31个省、自治区、直辖市的港澳台居民和外籍人员。
2022-11-30 22:05:11
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原创 不用某度、某德个性地图编辑器，用Python几行代码绘制任何地区的风格化城市肌理
原创：Ing_ideas话不多说先上图：richmond_districtport_au_princemonrovia_liberia上海外滩上海人民广场杭州1.OSMnx 简介OSMnx 是Python的一个包，建立在 GeoPandas、NetworkX 和 matplotlib 之上，可以调用 OpenStreetMap 的 地图数据，所以不限调用数据大小、次数限制就可以获取包括道路、建筑物、附属设施等地图数据，可以进行拓扑和空间分析，计算并可视化最短路径，绘制交通等时圈图；并且
2022-11-27 21:16:24
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原创 用selenium获取土地交易数据并用百度智慧云API图片转文字
本文用到了python语言，selenium包爬取并解析网页数据，由于网页上数据是以图片形式呈现，所以还需要用到百度表格识别API去讲图片转文字，最终整理获得共728条土地交易数据。
2022-11-22 00:39:42
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Python制作人口金字塔图代码、文件等配套资料
2022-12-02
空空如也
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