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RSS订阅原创 简单了解一下ArcPy
学GIS的同学应该对ArcGIS非常熟悉，但是对ArcPy就不一定了，像我就一直对ArcPy是迟迟不敢去触碰的。不过，我现在开始去挑战了，跟我一起来探索吧。
2020-11-19 18:44:20
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原创 LeetCode | 1. Two Sum 两数之和
本文是对LeetCode题库中的TwoSum算法题的记录，包括Python和C#两种实现。对Python的函数注解Function Annotations、Map函数、Enumerate函数和C#的Dictionary也有一些介绍。
2020-05-28 13:51:17
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原创 03 C#的函数、调试和单元测试
本文主要包括开始在VS Code中写一些简单的函数，并调试代码，记录日志，最后通过xUnit.net来完成单元测试。
2020-04-11 23:41:56
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原创 VS Code调试C#的两个问题：不能读取用户输入和exit code 1 错误
VS Code调试C#时遇到的两个问题：1)Debug模式下不能读取用户输入和2)启用Debug模式时提示The preLaunchTask ‘build’ terminated with exit code 1
2020-04-11 22:51:08
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原创 01 .NET初识及.NET Core的一些背景知识
本文主要是为了解.NET，包括.NET Framework，.NET Core，Xamarin，.NET标准，.NET Native和中间语言等知识。最后对在macOS中进行跨平台开发进行了简单的描述。
2020-04-09 00:03:20
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原创 13 人脸识别和神经风格转换 - 卷积神经网络 [Deep Learning Specialization系列]
本文对人脸识别和神经风格转换进行了描述，包含人脸验证、人脸识别、One Shot Learning、Siamese Network、Triplet Loss和神经风格转换的代价函数
2020-04-05 18:08:52
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原创 Docker入门：Docker、容器与虚拟机，Docker的组成及使用
本文主要是描述了Docker是什么、为什么要用Docker、组成，并做了简单的入门。
2020-04-04 18:07:02
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原创 12 图像识别 - 卷积神经网络 [Deep Learning Specialization系列]
主要是在图像分类的基础上，今一定定位出对象的位置并输出，已完成图像识别。介绍了滑动窗口检测及其卷积运算、YOLO算法、IoU、Anchor box和R-CNN算法。
2020-04-04 15:27:08
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原创 11 经典卷积神经网络 - 卷积神经网络 [Deep Learning Specialization系列]
经典的神经网络案例分析，包括LeNet、AlexNet、VGG、ResNet和GoogLeNet
2020-04-03 00:01:29
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原创 10 卷积神经网络练习 - 卷积神经网络 [Deep Learning Specialization系列]
本文主要是通过NumPy来一步步实现卷积运算（Convolutional layer）和池化运算（Pooling layer）部分
2020-03-27 00:50:46
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原创 09 卷积神经网络 - 卷积神经网络 [Deep Learning Specialization系列]
本文是以计算机视觉为应用来对卷积神经网络做了一个全面的剖析，内容包括边缘检测、滤波器、填充、步长、池化、卷积运算中的参数和完整的卷积神经网络
2020-03-25 00:01:01
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原创 Python的字符编码，二进制、八进制、十进制、十六进制和emoji
本文对Python的编码知识做了更深入一些的研究，将字符编码以及不同进制的关系梳理一下，最后也谈到了emoji的输出问题。
2020-03-21 21:07:43
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原创 08 深度神经网络实践 - 神经网络和深度学习 [Deep Learning Specialization系列]
本文从0开始一步一步实现了深度神经网络
2020-03-21 00:53:26
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原创 07 深度神经网络 - 神经网络和深度学习 [Deep Learning Specialization系列]
本文学习了深度神经网络（L层），并将正向传播和反向传播以block的方式串联起来，让每个步骤更加清晰，最后还谈及了超参数的概念。
2020-03-20 01:07:39
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原创 Python的编码与解码初探
Python的编码与解码初探，以`44CK5Lq654mp44CL77ya5Y+R5ZOo5a2Q55qE5Lq6`这篇文章为例。
2020-03-14 19:01:35
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原创 06 两层神经网络练习 - 神经网络和深度学习 [Deep Learning Specialization系列]
本文以二值分类为例实现了2层神经网络，包括定义神经网络的结构、初始化模型的参数、正向传播计算、损失函数计算、反向传播计算、梯度递减法更新参数和构建完整模型并预测。
2020-03-14 00:11:09
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原创 05 两层神经网络 - 神经网络和深度学习 [Deep Learning Specialization系列]
本文对包含1层隐藏层的神经网络的正、反向传播过程中涉及到的公式进行了推导，还讨论了激活函数、参数的初始化等问题。
2020-03-08 22:45:37
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原创 04 基于神经网络的逻辑回归实现 - 神经网络和深度学习 [Deep Learning Specialization系列]
本文以逻辑回归分类器来识别猫为例完整的实现了神经网络的算法，包括数据加载和处理、参数初始化、正反向传播、优化和预测。
2020-03-06 21:39:24
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原创 03 神经网络的NumPy基础 - 神经网络和深度学习 [Deep Learning Specialization系列]
本文主要是以深度学习中简单的一些函数为例，实践了NumPy函数
2020-03-03 10:30:40
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原创 02 神经网络 - 神经网络和深度学习 [Deep Learning Specialization系列]
本文简单描述了逻辑回归和二进制分类，损失函数、代价函数和梯度递减法，计算图、正向传播和反向传播，向量化等内容
2020-02-28 22:48:00
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原创 01 深度学习介绍 - 神经网络和深度学习 [Deep Learning Specialization系列]
本文简单介绍了深度学习的基础-神经网络，监督学习及其应用，神经网络的类型，训练数据的类型
2020-02-28 20:08:39
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原创 AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘decode’
在使用 pygal 时，plot_dict 里指定了一个description的label，在运行时报错了，错误信息是：AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘decode’原因:It seems the data you got before hasn’t clarifed the type of value that ‘de...
2020-02-25 00:08:39
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原创 TensorBoard -TensorFlow的可视化工具
本文简单介绍了TensorFlow的可视化工具-TensorBoard，并通过Keras callback方式在notebook中做了简单的尝试。
2020-02-21 23:09:49
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转载 ArcGIS Earth 桌面端1.10与移动端1.1重磅发布
ArcGIS Earth作为一款免费的，轻量级的，易于使用的，交互式三维地球平台，给非GIS专业的用户带来友好又便捷的使用体验。使用ArcGIS Earth不仅可以免费使用Esri提供的全球地形、影像服务，足不出户浏览探索地球；还可以添加自己数据，实现在三维空间内的数据展示，并满足用户绘制要素、量测、分享等需求。
2020-02-17 17:38:24
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原创 TensorFlow 1.x Tutorial notebook - 以神经网络为例
本文以神经网络为例，完成了TensorFlow 1.x 的Tutorial notebook
2020-02-14 09:19:34
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原创 30 Python Best Practices, Tips, And Tricks
30 Python Best Practices, Tips, And Tricks
2020-01-12 00:14:03
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原创 《深度学习入门》学习记录 Part3
复习了通过「数值微分」和「误差反向传播」两种方法来求解「梯度」的「神经网络的学习」，浏览了「与学习相关的技巧」，并学习了「卷积神经网络」。
2020-01-03 01:28:27
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空空如也
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