pandas groupby分组聚合 连用的小细节

试了 mean sum cumsum shfit() max等

在groupby与 sum或者mean连用对dataframe的某列进行分组求和的时候,如果被求和的列为空列,且类型为原始空,就是没有数据类型.这样的列会被过滤掉.如果空为np.NaN,这样计算后会变成0.0

cumsum 只与groupby连用就会只剩被cumsum这一列,但如果加上apply(lambda)就会保留分组列

shfit() 我用到的情况是分区排序求和

a[['x','c']]=a.groupby(['s','d'],as_index=Flase,dropna=Flase,group_keys=Flase).apply(
lambda x: x.sort_values('n')['k'].shift(1),axis=1)

shift(1)求上一行 shift(-1)下一行

分组排序不能直接连用,因为分组之后排序的列也分区了,直接排序,程序会以为是要整体排序,与分区冲突,会报错.

但是排序分组就可以

a[['x','c']]=a.sort_values('n').groupby(['s'],
as_index=Flase,dropna=Flase,group_keys=Flase)['k'].shift(1)