Pandas进行groupby后多级索引问题--很实用

本文介绍了如何使用Pandas的groupby函数时避免多级索引问题,通过设置as_index=False参数,简化结果以便于后续运算。通过实例展示了如何对'销售额'进行按月份和客户姓名分组并求和。
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Pandas进行groupby后多级索引问题–很实用

在进行groupby后,往往出现二级索引,但是我们对df进行groupby运算的目的是这个运算结果要与原表做运算的。所以,我们必须要去掉多级索引的格式!

可以这样做:
在groupby函数中,加入as_index=False就可以了
具体代码如下:
df.groupby([‘月份’,‘客户姓名’],as_index=False)[‘销售额’].sum()

OK,问题解决了,这样的结果直接可以去跟其他表做运算了

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