79 | Python数据分析篇 —— Pandas中groupby聚合操作和透视表基础

已于 2023-08-06 09:23:34 修改
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分类专栏： Python教程系列专栏 文章标签： python 数据分析 pandas
于 2023-08-06 09:23:09 首次发布
liurunsen
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本文详细介绍了Python数据分析库Pandas中的groupby操作和透视表基础，包括按单个和多个列分组、聚合函数应用以及透视表的创建、多重聚合，是进行数据分析和机器学习的重要工具。

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Pandas是Python中最常用的数据处理库之一，它提供了高效的数据结构和数据分析工具。在进行数据分析和机器学习等领域的工作时，Pandas是必不可少的库之一。本文将介绍Pandas中的groupby聚合操作和透视表，包括groupby操作、透视表的基础知识、练习题和答案。

文章目录

Pandas中groupby聚合操作和透视表基础

1. groupby操作

groupby操作是Pandas中最常用的聚合操作之一，它可以将数据按照指定的列进行分组，并对每组数据进行聚合计算。常用的聚合函数包括count、sum、mean、median、min、max等。

1.1 按照单个列分组

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
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