通道的分离与合并

该博客展示了如何使用OpenCV进行图像通道的分离、合并和混合操作。`split()`函数用于将图像的RGB通道分离,`merge()`函数用于合并通道,而`mixChannels()`则实现通道的混合。示例代码中,通过调整通道值创建了不同的视觉效果,展示了对图像基本通道操作的理解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

示例代码:

void demo::channels_demo(Mat& image)
{
    vector<Mat> mv;
    split(image, mv);
    //imshow("red", mv[2]);
    //imshow("green", mv[1]);
    //imshow("blue", mv[0]);

    Mat dsc;
    //mv[0] = 0;
    mv[1] = 0;
    merge(mv, dsc);
    imshow("通道混合", dsc);

    int fromto[] = { 0,2,1,1,2,0 };
    mixChannels(&image,1, &dsc,1, fromto,3);


}

mixChannels声明:

CV_EXPORTS void mixChannels(const Mat* src, size_t nsrcs, Mat* dst, size_t ndsts,
                            const int* fromTo, size_t npairs);

第一个参数:输入矩阵
第二个参数:输入矩阵的数量
第三个参数:输出矩阵
第四个参数:输出矩阵的数量
第五个参数:复制列表
第六个参数:复制列表的数量

通道分离结果:

通道合并结果:

通道混合结果:

over!!!

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