多通道叠加显示图片（基于PIL）

草莓橙子碗

于 2024-01-10 21:03:15 发布

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文章标签：计算机视觉人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_57506268/article/details/135512989

版权

前言

对于图像分割的任务，往往将原图与目标分割图像叠加显示会得到一张很好的mask示意图，本篇博客就跟大家分享一下如何在python中叠加显示多张图片

任务描述

叠加显示下面两张图片，他们的像素都是 $584\times565$ ，区别是左边的是三通道彩色图像，右边的是单通道灰度图像

代码实现

依赖的库与环境

import torch
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取图片路径
img_path = r"D:\py-code\bio_seg\Vessel-wgan-pytorch\eyedata\train\img\21_training.tif"
label_path = r"D:\py-code\bio_seg\Vessel-wgan-pytorch\eyedata\train\label\21_training.gif"

# 读取图片数据
img = Image.open(img_path)
label = Image.open(label_path)

# 将数据转换成tensor类型并且对其像素格式
img = torch.tensor(np.array(img))
label = torch.tensor(np.array(label))
label = label.unsqueeze(2)

print(img.shape)
print(label.shape)

# 在第2个维度上合并两张图片并显示
merge = torch.cat((img,label),dim=2)
plt.imshow(merge)
plt.show()

效果显示