python语言PIL库Image.fromarray()实现多图片拼接

最新推荐文章于 2025-01-02 00:50:23 发布

原创

最新推荐文章于 2025-01-02 00:50:23 发布 · 2.7k 阅读

4 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #Image.fromarray #np.concatenate #matrix #axis

文章展示了如何利用Python的PIL库中的Image.fromarray方法将数字矩阵转换为图片，并通过numpy的concatenate方法进行图片的水平或垂直拼接。代码示例中，先读取并处理图像，然后拼接两个矩阵，最后通过Image.fromarray显示拼接后的图片。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

PIL库提供的Image.fromarray()可以将数字矩阵转图片，实现矩阵与图片的转化，如果矩阵中有多个图片矩阵，那么就相当于图片拼接。

如下所示，是python中PIL库使用Image.fromarray()来拼接图片的示例：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

img = cv2.imread("lenna.png", 0)
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray, (3, 3), 0)
edge = cv2.Canny(img_blur, 50, 150)
contrast = np.concatenate([img, edge], 1)
img_out = Image.fromarray(contrast)
img_out.show()

运行这段代码，可以看到显示图片：

这段代码中，没有明确最后生成的图片名称，也没有保存，所以最后显示出来的是一张临时图片文件，从文件显示的名字可以看出。

在上面Image.fromarray()方法调用之前，还使用了np.concatenate()方法，这里就是将多个矩阵拼接在一起的方法。默认，np.concatenate()是按照垂直方向拼接，也就是这里第二个参数axis = 0。如果想要水平拼接，那么这里就需要指定axis=1，如果指定axis=None，那就是把矩阵平铺flat，也就是把矩阵所有元素打散，然后合并成新