OpenCV—图像金字塔

© Fu Xianjun. All Rights Reserved.

---

图像金字塔

图像金字塔是由一幅图像的多个不同分辨率的子图所构成的图像集合，通过对原图像不断地向下采样而产生的，即由高分辨率的图像（大尺寸）产生低分辨率的近似图像（小尺寸）。

1、 高斯金字塔

1、函数cv2.pyrDown()用于实现图像高斯金字塔操作中的向下采样。

语法格式为：dst=cv2.pyrDown（src[,dstsize[,borderType]]）

默认的情况下，输出图像的大小为Size((src.cols+1)/2,(src.rows+1)/2)。在任何情况下，图像尺寸必须满足如下条件：
| dst.with * 2 - src.cols | <= 2
| dst.height * 2 - src.rows | <= 2

2、函数cv2.pyrUp()用于实现图像高斯金字塔操作中的向下采样。

语法格式为：dst=cv2.pyrUp（src[,dstsize[,borderType]]）

默认的情况下，输出图像的大小为Size(src.cols2,src.rows2)。在任何情况下，图像尺寸必须满足如下条件：

| dst.with * 2 - src.cols | <= mod(dst.widh,2)
| dst.height * 2 - src.rows | <= mod(dst.height ,2)

例：使用函数cv2.pyrDown()和cv2.pyrUp()，先后将一幅图像进行向下采样、向上采样
编写代码如下（示例）：

import cv2
img = cv2.imread(" ")
down = cv2.pyrDown(img)
up = cv2.pyrUp(down)
diff = up-img
print("img.shape=",img.shape)
print("up.shape=",up.shape)
cv2.imshow("img",img)
cv2.imshow("up",up)
cv2.imshow("diff"