OpenCV—直方图处理

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图像直方图

图像直方图是图像内灰度值的统计特性与图像灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个灰度级出现的次数。

例如，该图中只有9个像素点，存在1、2、3、4、5，共5个灰度级。

统计各个灰度级出现的次数：

在绘制直方图是，将灰度级作为x轴的处理，该灰度级出现的次数作为y轴处理，则可知:

• x轴的数据为 x = [ 1 2 3 4 5 ]。
• y轴的数据为 y = [ 3 1 2 1 2 ]。

直方图绘制

1、hist()函数

此函数的作用是根据数据源和灰度图级分组绘制直方图，其函数语句格式为:
matplotlib.pyplot.hist（X,BINS）

• X：数据源，必须是一维的。图像通常是二维的，需要使用ravel（）函数将图像处理为一维数据源以后，再作为参数使用。
• BINS：表示灰度级的分组情况。

函数racel()的作用是将二维数组降维成一维数组。有图像a，其值为：

21	34	63
142	231	59
67	138	74

使用函数racel()对a进行处理：b = a.ravel() , 可以得到b为：

21	34	63	142	231	59	67	138	74

【例】 使用cv2.hist()绘制直方图。
编写代码如下（示例）：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img1=cv2.imread("hj.jpg",