OpenCV基础入门——图像运算

最新推荐文章于 2024-08-11 13:54:10 发布

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分类专栏： OpenCV 文章标签：加密解密

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_57397022/article/details/118272204

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本文介绍了OpenCV中图像处理的基础操作，包括加法运算和逻辑运算。加法运算可通过直接加号或cv2.add()实现，逻辑运用于图像加密解密、面部打码和数字水印等场景。示例代码展示了如何利用位运算进行图像加密、面部打码及添加数字水印。

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前言

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、加法运算

在图像处理过程中，经常需要对图像进行加法运算。可以通过加号运算符“+”对图像进行加法运算，也可以通过cv2.add()函数对图像进行加法运算。

使用加号进行图像的运算代码如下（示例）：

import cv2 
import numpy as np
img1=cv2.imread("LinuxLogo.jpg")
img2=cv2.imread("WindowsLogo.jpg")
img3=img1+img2
cv2.imshow("add",img3)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

函数cv2.add()可以计算图像像素值相加的和

使用随机数组模拟灰度图，观察cv2.add()对像素值求和的结果代码如下（示例）：

二、逻辑运算与运用

逻辑运算是一种非常重要的运算方式，图像处理过程中经常要按照位进行逻辑运算，简称位运算。在OpenCV内，常见的位运算函数有：

函数名	基本含义
cv2.bitwise_and()	按位与
cv2.bitwise_or()	按位或
cv2.bitwise_xor()	按位异或
cv2.bitwise_not()	按位取反

相对应函数使用代码如下（示例）：

按位与按位或

def logic_demo(m1, m2):
    dst1 = cv2.bitwise_and(m1, m2)
    dst2 = cv2.bitwise_or(m1, m2)
    cv2.imshow("logic_demo_and", dst1)
    cv2.imshow("logic_demo_or",dst2)

按位非运算按位异或

def logic_demo2(m1,m2):
    dst1=cv2.bitwise_not(m1,m2)
    dst2=cv2.bitwise_xor(m1,m2)
    cv2.imshow("logic_demo_not", dst1)
    cv2.imshow

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