深度学习
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丕羽
这个作者很懒，什么都没留下…
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【深度学习】循环神经网络及文本生成模型构建
原创 2024-11-20 15:04:12 · 832 阅读 · 0 评论 -
【深度学习】卷积神经网络
卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是含有卷积层的神经网络. 卷积层的作用就是用来自动学习、提取图像的特征.原创 2024-11-19 20:58:06 · 604 阅读 · 0 评论 -
【深度学习】神经网络优化方法 正则化方法 价格分类案例
梯度下降法是一种寻找损失函数最小的方法,从数学上的角度来看，梯度的方向是函数增长速度最快的方向，那么梯度的反方向就是函数减少最快的方向，所以有：其中，η是学习率，如果学习率太小，那么每次训练之后得到的效果都太小，增大训练的时间成本。如果，学习率太大，那就有可能直接跳过最优解，进入无限的训练中。解决的方法就是，学习率也需要随着训练的进行而变化。原创 2024-11-14 15:06:13 · 896 阅读 · 0 评论 -
【深度学习】损失函数介绍及代码实现
在深度学习中,损失函数是用来横向模型参数质量的函数,衡量的方式是比较网络输出和真实输出的差异。原创 2024-11-14 14:58:27 · 739 阅读 · 0 评论 -
【Pytorch】神经网络介绍|激活函数|使用pytorch搭建方法
神经网络介绍|激活函数|使用pytorch搭建方法原创 2024-11-14 14:54:18 · 1077 阅读 · 0 评论 -
【Pytorch】基本语法
张量 Tensor 是机器学习的基本构建模块,是以数字方式表示数据的形式.在张量语言（用于描述张量的语言）中，张量将具有三个维度，一个维度表示height和width。原创 2024-11-07 19:48:46 · 1164 阅读 · 0 评论 -
【深度学习】深度学习介绍
深度学习是机器学习的一个子集。原创 2024-11-06 20:38:07 · 1597 阅读 · 0 评论