【机器学习】线性回归算法简介 及 数学实现方法

线性回归

简介

利用 回归方程(函数) 对 一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间 关系进行建模的一种分析方式。
数学公式: ℎ_(w) = w_1x_1+ w_2x_2 + w_3x_3 + … + b = w^Tx+b

概念

​ 利用回归方程(函数) 对 一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间 关系进行建模的一种分析方式

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分类

一元线性回归、多元线性回归

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应用场景

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线性回归问题的求解

API简单介绍

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