数字图像处理-实验3-空域图像增强-邻域计算

实验三 空域图像增强——邻域运算

一、实验目的：

（1）掌握图像添加噪声的实现方法；

（2）理解并掌握空域平滑和锐化滤波的实现方法；

（3）理解点运算与邻域运算的差别与联系。

二、实验环境：

（1）实验硬件环境

        笔记本电脑

（2）软件及工具包

        Windows10操作系统，开发环境是Python3，需要配置的数学运算库包括NumPy、Matplotlib、OpenCV，编辑器是jupyter notebook。

        NumPy是 Python 语言的一个扩展程序库。其中提供了许多向量和矩阵操作，能轻松完成最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解以及其他科学与工程中常用的计算，不仅方便易用而且效率更高。NumPy 是一个开源的Python科学计算基础库，是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基础。

        Matplotlib是一个Python 的2D绘图库，Matplotlib也是Python中最常用的可视化工具之一，它的功能非常强大，可以通过调用函数轻松方便地绘制数据分析中常见的各种图像，比如折线图、条形图、柱状图、散点图、饼图等。

        OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、 Windows 和 Mac Os 操作系统上。它轻量级而且高效，由一系列 C 函数和少量 C++ 构成，同时也提供了 python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法

三、实验内容

（1）编写程序给图像添加椒盐噪声和高斯噪声；

（2）编程实现含噪声图像的均值滤波、中值滤波和高斯滤波，查看并分析滤波效果；

（3）编程实现拉普拉斯锐化和拉普拉斯锐化增强。

四、实验程序及运行结果

（1）实验代码