对保险的需求

1.期望效用函数

设存在多种状态,为简便起见,设有两种状态,发生的概率为p_1,p_2,两种状态下发生的消费为c_1,c_2,设效用函数为u(x)

期望效用函数(冯诺依曼-摩根斯坦效用函数)为

U(p_1,p_2,c_1,c_2)=p_1u(c_1)+p_2u(c_2)

2.保险费率的确定

设为某资产投保每1元钱都需要t元保费,灾害发生率为p,0.99\frac{-0.02}{100-0.02x}+0.01\frac{0.98}{20+0.98x}=0

首先t要大于p,如果t不大于p,在多个相同标的投保下,根据大数定律,期望的赔款会多于收到的保费,该交易不会形成。

其次,t不会高于1,如果t大于1,那么投保金额比标的本身更值钱了,将不会有人来投保。

3.一个例子

假设一个房子价值100万元,有1%的概率遭遇火灾,损失80万,房屋所有者的效用函数为U(x)=lnx,每单位保险的价格为t元。

(1)假设t等于0.02时,应该购买多少单位保险。

(2)假设t等于0.01时,应该购买多少单位保险。

(3)在第(2)的情景下,假设效用函数修改为U(x)=1-e^{-x},房屋价格升值为200万,火灾损失仍为80万的情况下,是否会考虑购买更多保险?

解答:

(1)根据期望效用函数:

U(x)=0.99ln(100-0.02x)+0.01ln(100-80-0.02x+x)

为了找到最佳投保额x,对效用函数求导得到:

0.99\frac{-0.02}{100-0.02x}+0.01\frac{0.98}{20+0.98x}=0

求得x为29.82,那么购买29.82万是最优的。

(2)根据期望效用函数

U(x)=0.99ln(100-0.01x)+0.01ln(100-80-0.01x+x)

同样的可以求得x刚好等于80

(3)不会,从效用函数可以看到该房屋所有者仍然是一个风险厌恶者,解得的x仍然会是80。

证明:U(x)=0.99(1-e^{-200+0.01x})+0.01(1-e^{-(200-80-0.01x+x)})

对该效用函数求导:

-0.99*0.01*e^{-200+0.01x}+0.01*0.99*e^{-120-0.99x}=0

x还是80

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