奇绩创坛2021秋季创业营开始报名

奇绩创坛2021秋季创业营开始报名,无需商业计划书,无费用,通过回答问题即有机会获取投资与加速。陆奇博士等合伙人全程指导,直通国内所有投资机构。创业营采用一对一合作模式,帮助解决早期创业问题,提供顶级资源对接,打造强大的校友社区。适合各行业早期创业者申请,7月1日前报名,9月至11月在北京进行,无费用且提供投资。

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2021奇绩秋季创业营开始报名,无需BP,没有费用,只需回答30个问题,就有机会获得奇绩的投资和加速,陆奇博士等四位奇绩合伙人全程亲自指导,并可通过奇绩路演日直达国内所有投资机构。

每份申请都会有合伙人亲自审阅,欢迎早期创业者报名(报名方式:前往官网「奇绩创坛」填表申请)。

奇绩创坛介绍

奇绩创坛前身是YC中国,由陆奇博士(前百度总裁兼COO、微软执行副总裁、雅虎执行副总裁)于2019年创立。我们将YC成功孵化早期技术创业公司的方法论进行了充分地本土化,通过奇绩创业营帮助入营创始人们一起解决早期产品、技术、融资等核心问题,并通过路演日帮助创业者获得下一轮融资。目前我们已经投资并加速了4期创业营,校友企业将近100家。

奇绩创业营投资加速模式

奇绩创业营的核心内容不是上课,而是通过 Office Hour和Group Office Hour,由陆奇博士等四位合伙人一起,一对一地与每一个创始团队高强度地合作,解决当前的核心问题。

全程参与的四位奇绩合伙人介绍:
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Office Hour
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陆奇博士等奇绩合伙人每周与你一起办公的时间

我们和你一起

分析市场长期演进的趋势和终局

设计技术、

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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