Pandas技巧：将一列分隔成多个列

么心learning

于 2018-10-27 10:10:46 发布

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分类专栏： Pandas技巧文章标签： Pandas

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本文介绍如何将特殊字符分隔的一列数据转换为多列数据，利用Python pandas库的str.split方法实现数据的高效处理，适用于大数据量场景。

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项目中遇到一个问题，搜集的数据只有一列，每行的数据都是通过特殊字符分隔，现在需要将其分隔成多个列。
原始数据如下：

			0
0	155,NA,0,10,-99999,18,18,18,04,NA,0,-99999...
1	728,NA,24.1,74.81,-9999,18,18,18,-99999,...

这是前两行的数据。原本使用特殊字符分隔的，这个好处理，只需通过string的replace方法替换成‘,’逗号即可。
下面就是要将这些一列的数据，再通过逗号’,'分隔成多个列。
方法如下：

df = df[0].str.split(',',expand=True)

注意上述代码中的0是列的名字，这里由于原始数据没有列名，所以pandas默认列名为0。如果原始数据是有列名的，则将0替换成‘列名’即可。
分隔后的数据如下：

	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9	...	90	91	92	93	94	95	96	97	98	99
0	155	NA	0	0	-99999	18	18	18	04	NA	...	-99999	-99999	-99999	-99999	NA	NA	NA	NA	NA	4
1	728	NA	24.1	74.81	-99999	18	18	18	-99999	NA	...	01	-99999			NA	NA	NA	NA	NA	6

可以看到分隔后的dataFrame变为了100列。