农作物、农业相关的数据集合

最新推荐文章于 2025-05-02 20:52:11 发布
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本文介绍了几个重要的农业数据集，包括PlantVillage的病害植物叶片图像集、PlantDoc植物文档数据集、用于水稻目标检测的RiceSeedlingDataset，以及用于北方玉米叶枯萎检测的Stewart_NLBimages_2019，这些数据集对农业技术研究和作物健康监测有重要价值。

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农作物、农业相关的数据集合

1.PlantVillage公开数据集

1.PlantVillage公开数据集：
GitHub - spMohanty/PlantVillage-Dataset: Dataset of diseased plant leaf images and corresponding labels

2.PlantDoc公开数据集：
https://github.com/pratikkayal/PlantDoc-Dataset

 2.PlantDoc公开数据集：
https://github.com/pratikkayal/PlantDoc-Dataset

3.RiceSeedlingDataset：用于水稻目标检测，水稻幼苗分类

RiceSeedlingDataset：用于水稻目标检测，水稻幼苗分类

https://github.com/aipal-nchu/RiceSeedlingDataset

4.Stewart_NLBimages_2019：北方玉米叶枯萎检测
https://datacommons.cyverse.org/browse/iplant/home/shared/GoreLab/dataFromPubs/Stewart_NLBimages_2019

4.Stewart_NLBimages_2019：北方玉米叶枯萎检测
https://datacommons.cyverse.org/browse/iplant/home/shared/GoreLab/dataFromPubs/Stewart_NLBimages_2019

木槿71
关注
农业方面数据集汇总（部分，包含Plant Village数据集获取链接）
qq_44942936的博客
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农作物(crop)和水果(fruit)的图像检测与分割, 目前找到的数据集以及相应说明:(https://www.jianshu.com/p/c6e25e350a2e) 一、ACFR Orchard Fruit Dataset ACFR Orchard Fruit Dataset数据集来自澳大利亚悉尼大学和 Australian Centre for Field Robotics (澳大利亚野外机器人技术中心), 数据集含苹果, 芒果和杏, 标注格式为沿着水果的矩形标注框(芒果和杏)以及圆形标注框(苹果).
最新的农业相关数据集
qq_40481602的博客
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最新的农业相关数据集：涉及昆虫目标检测、作物与杂草识别、多生长阶段识别、分层识别、多模态（图片、基因序列、文本）等
全球首套10米分辨率全球梯田分布图
最新发布
国科大硕士在读，分享Python/GEE/Matlab/R专业代码实践，涵盖数据分析、算法开发与应用技巧等，以代码会友。
05-02 1300
梯田农业在山区发挥着至关重要的作用，可以防止水土流失，优化土地利用，并支持当地生态系统。然而，由于缺乏统一的自动识别模型，对梯田全球分布的研究有限。尽管近年来深度学习架构发展迅速，但它们在提取梯田地图方面的表现仍需进一步研究。为了解决这一局限性，本研究比较了八种最先进的深度学习模型的性能，包括 UNet、HRNet、DeepLabv3+、TransUNet、Segmenter、PVT v2、Swin-Unet 和 PerSAM。
公开数据集合：农作物、农业相关的数据集合
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01公开数据集合01公开数据集合提取码：woqh链接：提取码：7o03链接：提取码：lpa5。
农业领域数据集.zip
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农业领域数据集.zip 农业领域数据，支持知识挖掘、知识图谱构建等研究工作使用。
目标检测算法——农业作物开源数据集汇总（收藏）
加勒比海带66——【YOLO魔法搭配&论文投稿咨询】
04-01 9912
🎄🎄近期，小海带在空闲之余收集整理了一批农业作物开源数据集资源供大家参考。整理不易，小伙伴们记得一键三连喔！！！🎈🎈
农作物
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深度学习农作物病虫害数据集
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深度学习在农业领域的应用日益广泛，特别是在农作物病虫害识别方面。...通过使用这个数据集，研究者可以探索更高效的病虫害检测方法，提高农业生产效率，减少农作物损失，对现代农业科技的发展具有积极的推动作用。
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在这个压缩包内，科研人员可以找到各种农业相关的数据文件，如土壤湿度、温度记录、农作物产量统计、农业投入产出比等。这些数据具有高时间分辨率和空间分辨率，能够帮助研究人员分析农业生产的时空分布特征，评估...
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通过对农业数据的研究，不仅可以为政策制定者提供科学依据，帮助他们更好地制定农业发展策略，还能为农业生产者提供精确的种植指导，提高农作物的产量和质量。 对于本次提到的“中国农业数据研究集合-最新成果.zip...
农作物的害虫检测18-YOLO（v5至v9）、COCO、CreateML、Darknet、VOC数据集合集.rar
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农作物的害虫检测18-YOLO（v5至v9）、COCO、CreateML、Darknet、VOC数据集合集.rar农作物的害虫检测-V4 2024-03-28 2:27 PM ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *...
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依据开源数据标注、整理所得数据集。辛苦标注的数据希望对你有帮助
农业数据可视化数据库sql文件
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农业数据可视化数据库sql文件
可用于深度学习或者图像处理研究的农作物病虫害数据集
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压缩包内提供百度网盘下载链接，永不过期！ 该数据集包含了水稻、玉米、小麦、甜菜、苜蓿、葡萄、柑橘 、芒果共8种作物的75000 多幅图像。前五种作物为大田作物（FC， field crops），后三种为经济作物（EC，economic crops）。该数据集可以用于深度学习与农作物方面图像处理研究。 该数据集包含了水稻、玉米、小麦、甜菜、苜蓿、葡萄、柑橘 、芒果共8种作物的75000 多幅图像。前五种作物为大田作物（FC， field crops），后三种为经济作物（EC，economic crops）。该数据集可以用于深度学习与农作物方面图像处理研究。 该数据集包含了水稻、玉米、小麦、甜菜、苜蓿、葡萄、柑橘 、芒果共8种作物的75000 多幅图像。前五种作物为大田作物（FC， field crops），后三种为经济作物（EC，economic crops）。该数据集可以用于深度学习与农作物方面图像处理研究。
玉米、水稻、甘蔗等农作物图片数据集
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玉米、水稻、甘蔗等农作物图片数据集（数据集包含30种不同类型的作物图像在单独的文件夹，每类农作物大约30张图片） 玉米、水稻、甘蔗等农作物图片数据集（数据集包含30种不同类型的作物图像在单独的文件夹，每类农作物大约30张图片）
agridat:农业数据集
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阿格里达 主页： ： 仓库： : agridat软件包提供了来自农业实验的大量数据集。 数据集来自与农业有关的书籍，论文和网站。 包括示例图形和分析。 数据来自小规模试验，多环境试验，均匀性试验，产量监测仪等。 主要特征： 详尽的文档。 （几乎）每个数据集的示例。 安装 # Install the released version from CRAN: install.packages( " agridat " ) # Install the development version from GitHub: install.packages( " devtools " ) devtools :: install_github( " kwstat/agridat " ) 用法 library( agridat ) ? agridat # list all dataset
农作物图像分类数据集.zip
02-10
这个数据集可能是为了帮助研究人员或开发人员构建算法，使得计算机能自动识别不同的农作物类型，这在农业自动化、作物监测、病虫害识别等领域有广泛应用。 描述中的"想预览内容可私信作者"提示我们，这个数据集可能...
农业数据集：整理的农作物数据和土壤数据
2301_76444133的博客
03-16 854
覆盖气象、水文、农业、社会经济等多领域丰富数据、工具素材资源，助力开发者快速解决各领域问题，包括温度、降水量、湿度、霜天数、云量和潜在的蒸腾作用等月度数据。提供整合数据库、元数据数据集、土壤资源数据库、土壤肥力数据库、土壤生物数据库、典型地域土壤数据库、重大项目专题数据库等土壤数据。提供中国及世界作物种植数据（2000-2021年），包括小麦、玉米、水稻、油菜籽等作物的种植分布、物候、种植制度、灌溉等数据。提供2020年农田作物种类与产值数据集，包含作物类别、作物名称、播种量、播种面积、单产、产值等信息。
农业水果蔬菜高光谱数据集
猫脸码客的博客
10-15 1899
高光谱成像技术通过获取目标物体在连续光谱范围内的反射、透射或发射信息，能够提供丰富的物质成分和结构信息，为农产品的品质检测、病虫害诊断、生长监测等提供了强有力的技术支撑。此外，由于WHU-Hi-HanChuan数据集是在下午太阳高度角较低时采集的，因此图像中有很多阴影覆盖区域，这为研究阴影对高光谱成像技术的影响提供了宝贵的数据支持。此外，无人机搭载的高光谱图像空间分辨率约为0.043米，为精细化的农业遥感监测提供了更高的分辨率和更准确的信息。同时，也需要注意到在应用过程中可能面临的挑战和问题。
农业数据集
03-11
### 寻找农业相关数据集 为了支持机器学习和数据分析工作，在农业领域存在多个公开可用的数据集，这些资源能够促进研究和技术开发。以下是几个重要的农业数据集： #### 1. Agri-Food Data Hub 该平台提供了广泛的食物链数据集合，涵盖了从农场到餐桌整个过程中的各个环节。这不仅限于生产阶段的信息，还包括加工、分销以及消费端的数据。 #### 2. PlantVillage Dataset PlantVillage 数据集专注于作物健康监测，特别是病虫害识别。它包含了大量标注过的图片样本，适用于训练图像分类模型以诊断植物疾病[^1]。 ```python import tensorflow as tf from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255, validation_split=0.2) train_generator = datagen.flow_from_directory( 'path_to_plantvillage_dataset/train', target_size=(224, 224), batch_size=32, class_mode='categorical', subset='training' ) ``` #### 3. ADE20K Agricultural Subset ADE20K 是一个多类别场景解析数据库的一部分，其中包含了一个专门针对农业环境设计的小节。此部分特别适合处理复杂的农田背景下的物体检测与分割任务。 #### 4. Wheat Head Detection Dataset (WHDD) 这个特定用途的数据集主要用于小麦穗头计数的研究，通过精确标记每株小麦上的穗头位置来辅助产量估算算法的发展。 #### 5. Crop Growth Monitoring Datasets 一些机构会定期发布关于农作物生长状况的时间序列观测记录，这类数据通常包括卫星遥感影像、气象参数以及其他影响因素，非常适合做预测建模分析。 选择合适的数据集取决于具体的应用场景和技术需求。对于初学者来说，可以从较为简单且具有良好文档说明的项目入手；而对于高级开发者，则可以探索更复杂或者规模更大的资料库来进行深入研究。
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