optuna中将study.pkl转化为study.db 以及其他版本升级兼容问题

本文介绍了如何将Optuna的study.pkl转换为study.db以适应分布式训练,并讨论了Optuna从2.4.0版本升级后需要修改的接口,以及如何保存objective函数中的过程变量。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

因为Optuna 目前分布式训练只能在.db文件下进行,所以需要将现在已经保存过的.pkl文件转化为.db文件,经过在Github上询问,得到如下思路:
  1. 首先,训练一个study,保存为.pkl文件:
import optuna
import joblib


def objective(trial):
    x = trial.suggest_float("x", -1, 1)
    return x ** 2

study = optuna.create_study()
study.optimize(objective, n_trials=3)

joblib
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