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原创 Jupyter notebook切换conda环境
原文创建一个新环境,,用于之后给jupyter notebook使用的环境:激活新环境,并且安装ipykernel:在基础环境中启动jupyter notebook,即可在新环境中切换。
2022-06-07 21:50:22
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原创 Windows 中安装tensorflow-gpu
在安装tensorflow-gpu时,主要的问题是找到不同库的版本,并且正确的安装。 检查tensorflow-gpu不同版本对应的cudnn 和cudatoolkit 版本,对照表参考官方推荐: 链接2.然后运行安装cudatoolkit,默认安装版本为当前channel的最新版,有两种方法。其一:# --no-deps 表示不安装其依赖的其他文件conda install -c anaconda --no-deps cudatoolkit 其二,到conda的当前channel手动下载这.
2021-06-23 21:15:54
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原创 使用Markdown语言在博客的文章中添加视频
注:此博文来自转载不论你是用的是什么博客系统,WP也好,Typecho也罢,甚至是静态博客,就像我的博客,绕不开的是两种书写语言,一种称之为富文本,一种叫做Markdown。我的博客就是用Markdown写的。Markdown有很多好处,也有很多坏处,比如说居中,Markdown本身没有这个功能。再比如说视频,Markdown也不具有插入视频的功能。值得庆幸的是Markdown支持HTML的标签,在HTML中我们可以用<video>标签插入视频,在Markdown中,我们同样可以使用<
2021-05-23 15:38:47
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原创 t 检验总结
单样本t检验, 与某数字对比差异from scipy import stats#输入:aif a服从正态分布: 调用stats.ttest_1sampelse: #a不服从正态分布 调用单样本wilcoxon检验配对样本t检验 (within-subjects), 配对数据的差异,比如说5个人,吃药前,吃药后的身体素质对比。注意“是同一批次的人”。from scipy import stats#输入:a, b#该模型对方差齐性没有要求if 差值服从正态分布: .
2021-05-21 05:14:53
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原创 conda环境分享
共享conda环境原文参考:链接在第一台电脑的conda环境中,在terminal中输入如下命令,将环境中的所有package都倒入到 pkgs.txt:conda list --explicit > pkgs.txt在第二台电脑的terminal输入如下命令,创建一个名叫pyskl 的环境conda create --name pyskl --file pkgs.txt ...
2021-04-21 03:30:58
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原创 Neurokit2 警告VisibleDeprecationWarning
在使用neurokit2时候,会出现如下warning: miniconda3/envs/py38/lib/python3.7/site-packages/neurokit2/eda/eda_findpeaks.py:289: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tuple of lists-or-tuples-or ndarrays with d.
2021-03-16 20:16:33
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原创 optuna中将study.pkl转化为study.db 以及其他版本升级兼容问题
因为Optuna 目前分布式训练只能在.db文件下进行,所以需要将现在已经保存过的.pkl文件转化为.db文件,经过在Github上询问,得到如下思路:首先,训练一个study,保存为.pkl文件:import optunaimport joblibdef objective(trial): x = trial.suggest_float("x", -1, 1) return x ** 2study = optuna.create_study()study.optimi
2021-03-16 16:44:29
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原创 将Python中的dictionary分割为不同的小块chunk
在利用python的ray框架进行并行计算时,需要将dictionary进行分割为不同的小块,问题也如题所述,方案主要引用Stackoverflow原文链接中也给出了其他多种解决方案,这里用其中一种。转化为numpy的array, 利用numpy进行分离:import numpy as npchunk_size = 3chunked_data = [[k, v] for k, v in d.items()]chunked_data = np.array_split(chunked_data,
2021-03-12 17:10:02
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原创 在ubuntu的terminal中访问u盘
如何在Linux下使用u盘呢?步骤如下:先建立一个挂接的文件夹:# 最后被对接进入/mnt/usb 即可访问u盘 $ sudo mkdir /mnt/usb插入U盘后,输入指令 df 显示所有磁盘块的使用情况,找到你U盘的路径名称(PS :例如 /dev/sdg1):# 列举当前的存储介质和分区信息,找到u盘的路径名称,如 /dev/sdg1$ sudo fdisk -l挂载U盘 此时,在/mnt/usb中就是U盘内容:# 对接映射: /dev/sdg1--->/mnt
2021-03-09 07:24:56
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原创 搭建Jupyter lab远程服务器
主要流程首先通过 conda 安装完成基础的环境配置, 包括python, jupyter, etc…配置jupyter的密码,作为简单的安全保护# 输入如下命令,根据命令提示进行操作$ jupyter notebook passwordEnter password: ****Verify password: ****[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /Users/you/.jupyter/jupyter_noteboo
2021-03-06 06:13:20
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原创 python ray框架ulimit 报错
python ray框架ulimit 报错问题描述:In [1]: import rayIn [2]: ray.init()File descriptor limit 2560 is too low for production servers and may result in connection errors. At least 8192 is recommended. --- Fix with 'ulimit -n 8192'2021-03-05 18:55:06,750 INFO
2021-03-06 04:01:43
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空空如也
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