python&anconda 系列：ValueError: greenlet.greenlet size以及keras保存的h5模型加载时出现“AttributeError: ‘str‘ object

解决ValueError:greenlet.greenletsize与kerash5模型加载decode错误
最新推荐文章于 2024-04-18 16:36:44 发布
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分类专栏： # python 文章标签： python keras 开发语言
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ValueError: greenlet.greenlet size以及keras保存的h5模型加载时出现“AttributeError: 'str' object



一. ValueError: greenlet.greenlet size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 144 from C

ValueError: greenlet.greenlet size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 144 from C

解决：

pip install greenlet==1.1
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遇到问题--python---RuntimeWarning: greenlet.greenlet size changed, may indicate binary incompatibility.
直到世界的尽头
08-30 3353
情况 之前运行良好的python项目，突然开始报错RuntimeWarning: greenlet.greenlet size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 144 from C header, got 152 from PyObject 完整报错如下： /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/importlib/_bootstrap.py:
python&anconda系列：tf.keras.backend.get_session（）和keras.backend.get_会话（）返回不同的会话对象（待解答）
weixin_54626591的博客
01-29 386
tf.keras.backend.get_session（）和keras.backend.get_会话（）返回不同的会话对象
【解决】RuntimeWarning: greenlet.greenlet size changed, may indicate binary incompatibility.
weixin_43705998的博客
04-18 1291
RuntimeWarning: greenlet.greenlet size changed, may indicate binary incompatibility
ValueError: greenlet.greenlet size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 144 from C
小龙在线
04-21 2713
【代码】ValueError: greenlet.greenlet size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 144 from C。
RuntimeWarning: greenlet.greenlet size changed, may indicate binary incompatibility.
Vans1986的博客
03-05 5413
E:\python\lib\importlib_bootstrap.py:219: RuntimeWarning: greenlet.greenlet size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 144 from C header, got 152 from PyObject return f(*args, **kwds) E:\python\lib\importlib_bootstrap.py:219: RuntimeWarnin
Python3 gevent 报错 RuntimeWarning: greenlet.greenlet size changed
极客点儿
07-13 7616
Python 开发 Flask 项目一般使用 gunicorn 启动，启动时可以指定 sync 或者 gevent 模式，但是在指定 gevent 模式之后，安装了 SkyWalking 之后项目启动报警告： <frozen importlib._bootstrap>:219: RuntimeWarning: greenlet.greenlet size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 144 from C heade
Python系列&anconda系列：ValueError: Structure is a scalar but len(flat_sequence) == 0 ＞ 1
weixin_54626591的博客
03-09 393
ValueError: Structure is a scalar but len(flat_sequence) == 0 ＞ 1
python&anconda系列：ChatGLM:本地化搭建大模型实例
weixin_54626591的博客
12-17 2130
ChatGLM:本地化搭建大模型实例
python&anconda系列：【ChatGLM2-6B】运行问题、【ChatGLM2-6B】环境部署
weixin_54626591的博客
12-24 4868
【ChatGLM2-6B】运行问题
python keras 加载.h5模型出现错误
sophina_f的博客
09-09 4724
OSError: Unable to open file (Truncated file: eof = 26583040, sblock->base_addr = 0, stored_eoa = 672267176) 错误描述： 情况说明：我自己网上下载好别人训练好的网络，保存模式是.h5格式，模型用tensorflow，keras训练的，我在重新加载模型并用自己的数据图像进行实验的时候，在keras加载model的时候报错， 网上方法尝试： 下载的模型不完整， 解决方法：重新下载模型，并且下载前
Keras load_model 导入错误的解决方式
12-17
在使用Keras load_model时，会出现以下报错： ImportError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work. 解决办法： $ pip install pydot $ sudo apt-get install graphviz 补充知识：Keras 保存model到指定文件夹和加载load_model指定文件夹中的文件（踩坑） 我们一般保存模型和加载模型都是通过下面这段代码： from keras.models import load_m
加载keras模型h5时出错
red_ear的博客
05-25 496
AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘decode 原因： tensorflow2.x自带的h5py版本太高，需降级处理。 pip install h5py==2.10.0
Keras 载入历史.h5格式模型报错： AttributeError ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘
weixin_44852067的博客
01-14 692
1.报错信息 Traceback (most recent call last): File "C:/Users/hbwhx/Desktop/GAN-RNN_Timeseries-imputation-master/main_train.py", line 120, in <module> main() File "C:/Users/hbwhx/Desktop/GAN-RNN_Timeseries-imputation-master/main_train.py", line 62
keras保存的h5、hdf5模型，加载时出现“AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘ “
lzay的博客
08-23 783
出现这个问题，是版本不匹配的问题，是由于h5py模块的版本问题，改用2.10版本 pip install h5py==2.10 -i https://pypi.doubanio.com/simple 之后又遇到报错 TypeError: Unexpected keyword argument passed to optimizer: learning_rate 这个需要加一段代码 ner_model = load_model("%s_ner.h5" % event_type, custom_object
keras训练模型保存为.h5，load_model报错 ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘
Daisy4的博客
02-13 2505
使用Keras训练了一个模型，训练好后保存为h5文件。 再次加载这个模型时，报错了：AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘ “ 原因： h5py包的版本不对导致 使用的python为3.6， conda list查看到h5py版本为3.1.0，更新版本为 pip install h5py==2.10 问题解决 ...
Keras训练后读取模型‘xxx.h5’遇到“AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘ “
Poisson_SHAN的博客
03-11 2524
Keras在读取模型load_model(xxx.h5)时，遇到报错： AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘decode’ 原因是h5py版本是3.0.0，然而版本过于高级（呃，或者说tf2.3略低端），无法适配tf2.3，因而把h5py降到2.1.0就可以了。 命令行输入： pip install h5py==2.10.0 --force-reinstall 我这边用的conda install，所以记得开vpn全局。如果用pip install
python纠错之旅（1）——无法保存、加载h5文件
qq_44955314的博客
10-06 1177
问题： 保存为h5文件的神经网络模型加载 失败。 原因： 版本不匹配。 解决方案： 对h5py降级。 conda uninstall h5py --force1：卸载原来的h5py conda install h5py=2.10.0：安装更低版本的h5py 利用--force，则只卸载h5py，不卸载它的依赖项。 ↩︎ ...
tensorflow 加载h5模型报错
qq_35326529的博客
10-03 2763
ValueError: Could not interpret optimizer identifier:
D:\python\anconda>conda update --all Solving environment: failed CondaValueError: Malformed version string '~': invalid character(s).
最新发布
09-21
当您在D:\python\anconda目录下使用`conda update --all`时，收到类似`CondaValueError: Malformed version string '~': invalid character(s)`的错误，这是因为Conda在解析版本字符串时遇到了无效字符。`~`在这种上下文中不是一个合法的版本号标识符。 这个错误可能是由于以下几个原因： 1. 特殊字符误入：`~`通常表示用户的主目录，在版本字符串中不是有效的部分。可能是某个包的名称包含了无效字符或者是一个临时文件名。 2. 包信息损坏：某个包的元数据可能已经损坏，包含了一个不正确的版本字符串。 3. 本地索引问题：如果使用的conda源有问题，可能返回了不完整的或格式不正确的包信息。 要解决这个问题，您可以尝试以下步骤： - 清除缓存：`conda clean --all` - 检查是否有异常的包：检查`conda list`看是否有显示`~`的包，手动卸载然后重新安装。 - 更新conda到最新版：`conda update conda` - 检查是否可以从官方或其他可信源下载：更换或添加其他conda源(`conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/main`等)。 - 如果以上都无效，可能需要删除有问题的环境，重新创建一个新的环境，并再次尝试更新。
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