给定一种规律 pattern 和一个字符串 s ,判断 s 是否遵循相同的规律。
这里的 遵循 指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。
class Solution {
public boolean wordPattern(String pattern, String s) {
// 将字符串s按照空格拆分成单词数组
String[] words = s.split(" ");
// 如果模式的长度和单词数组的长度不相等,直接返回false
if (pattern.length() != words.length) {
return false;
}
// 创建两个哈希映射
Map<Character, String> patternToWord = new HashMap<>();
Map<String, Character> wordToPattern = new HashMap<>();
// 遍历模式和单词数组
for (int i = 0; i < pattern.length(); i++) {
char patternChar = pattern.charAt(i);
String word = words[i];
// 如果模式字符没有对应的的单词,或者单词没有对应的模式字符,则说明不符合要求,返回false
if (patternToWord.containsKey(patternChar) && !patternToWord.get(patternChar).equals(word)) {
return false;
}
if (wordToPattern.containsKey(word) && wordToPattern.get(word) != patternChar) {
return false;
}
// 设置双向映射
patternToWord.put(patternChar, word);
wordToPattern.put(word, patternChar);
}
// 如果没有冲突,返回true
return true;
}
}
时间复杂度是 O(n),其中 n 是字符串 s 中单词的数量,或者是模式 pattern 的长度。因为我们只遍历了一次字符串和模式。
空间复杂度是 O(n),因为我们使用了两个哈希映射来存储字符和单词的映射关系。
给定两个字符串 s 和 t ,判断它们是否是同构的。
如果 s 中的字符可以按某种映射关系替换得到 t ,那么这两个字符串是同构的。
每个出现的字符都应当映射到另一个字符,同时不改变字符的顺序。不同字符不能映射到同一个字符上,相同字符只能映射到同一个字符上,字符可以映射到自己本身。
class Solution {
public boolean isIsomorphic(String s, String t) {
Map<Character, Character> set1 = new HashMap<>();
Map<Character, Character> set2 = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char x = s.charAt(i), y = t.charAt(i);
if ((set1.containsKey(x) && set1.get(x) != y)) {
return false;
}
if (set2.containsKey(y) && set2.get(y) != x) {
return false;
}
set1.put(x, y);
set2.put(y, x);
}
return true;
}
}
s=“egg”,t=“add”:
e→a,g→d,双向映射一致,返回true。
s=“foo”,t=“bar”:
第二个o尝试映射到r,但已映射到a,返回false。
通过维护双向映射,确保每个字符替换严格一一对应,从而高效判断同构关系。
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(n)