动态规划解决力扣第121题（买卖股票的最佳时机）

题目如下：
 

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 0 <= prices[i] <= 104

做这道题的思路其实就是当前股票到底买不买，如果不买，那么当前状态就和前一个保持一致，但是若是买了这个股票，那么这时候就需要拿前面一个状态和当前股票的价格进行比较，找出两个中的较大值，因为当下在结算总利润的时候，需要用到买入价值（负数或者0）加上卖出价值，来得到最终利润，具体的代码如下：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        //使用动态规划来做这道题。
        int dp[prices.size()][2];//这个数组的作用就是用来记录第i只股票卖和不卖的最大利润。
        //dp[i][0]代表买入了股票，dp[i][1]代表手上没有股票
        dp[0][0]=-prices[0];
        dp[0][1]=0;//没有买入股票的话，那么说明我手上只有0元。
        for(int i=1;i<prices.size();i++)
        {
            dp[i][0]=max(dp[i-1][0],-prices[i]);//两个参数分别代表前面已经买入了股票和前面没买，要买当前的股票。
            dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]);//两个参数分别代表前面已经卖出了股票和前面没卖，现在卖要卖当前的股票。
        }
        return max(dp[prices.size()-1][0],dp[prices.size()-1][1]);

    }
};

运行结果如下：