力扣 121题买卖股票的最佳时机和122题买卖股票的最佳时机 II

【LeetCode题目详解】第八章 贪心算法 part02 122.买卖股票的最佳时机II 55. 跳跃游戏 45.跳跃游戏II (day32补) 股票问题其实是一个系列的,属于动态规划的范畴,因为目前在讲解贪心系列,所以股票问题会在之后的动态规划系列中详细讲解。可以看出有时候,贪心往往比动态规划更巧妙,更好用,所以别小看了贪心算法。本题中理解利润拆分是关键点!不要整块的去看,而是把整体利润拆为每天的利润。一旦想到这里了,很自然就会想到贪心了,即:只收集每天的正利润,最后稳稳的就是最大利润了。这道题目关键点在于:不用拘泥于每次究竟跳几步,而是看覆盖范围,覆盖范围内一定是可以跳过来的,不用管是怎么跳的。大家可以看出思路想出来了,代码还是非常简单的。 阅读详情

121. 买卖股票的最佳时机

题目

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
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我的代码

思路:循环遍历数组,用当天的价格减去之前的最低价格,跟最高利润作比较,则高而取。

class Solution {
   
   
    static int maxProfit(int[] prices) {
   
   
   		//如果数组长度不大于2,就为无效数组,不进行处理
        if(prices.length < 2){
   
   
            return 0;
        }
        //最大利润
        int max = 0;
        //当天之前的最小价格
        int min = prices[0];
        //遍历数组
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
   
   
        	//用当天价格减去当天之前的最低价格,跟最大利润做比较,取其中的大值
            max = Math.max(max,prices[i]
特征提取 Features Extraction 介绍了特征提取的基本概念,从分类变量,文本信息和图片信息中进行特征提取的方法,以及实现特征提取的类库 阅读详情

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默默谦行
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