利用autoDL算力云平台用YOLOv8训练自己的数据集

创建完实例和yolo所需要的虚拟环境之后，将自己的数据导入平台，我的路径如图，其中annotation文件夹中放所有的xml文件，images和labels文件夹中分别有三个文件夹，如图分别装着训练，测试，验证的原图像和yolo所需要的txt文件

在主目录创建一个文件夹名为yolov8，cd进入yolov8目录，下载yolo所需要的配置文件

pip install ultralytics

 

下载好后在该目录中创建data文件夹，里面创建一个yaml文件，yaml文件内容为训练集，测试集，验证集的路径，以及你的数据集的类别数量nc，和类别名。注意这里的train等冒号后面需要空一格。