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Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载。按"win+x",选择“系统”，选择“高级设置”，选择“环境变量”，7、安装可视化界面平台：可以选择下载到电脑端，也可以启动网页版。3、安装完成后，按"windows+R",输入"cmd”4、输入“ollama -v”，查看版本，表示安装成功。如果还出现一下错误，就点击“检查您的设置”，选择模型。6、选择模型大小，复制下载的命令，运行开始下载。2、下载完成后，安装ollama.exe。配置好后，退出OLLAMA，重新登陆。
2025-01-31 18:13:33
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原创 计算机简答题
1、什么是防火墙？防火墙的功能和缺点有哪些。防火墙是一种由软件和硬件组成的系统，用于对网络进行防护和通信控制，位于内部网络和互联网之间。它将内部网路与整个互联网隔离开，通过筛选和屏蔽数据包来阻止非法访问。主要功能：可以隐蔽网络结构对进出的分组进行过滤，过滤掉不安全的服务和限制非法用户监视互联网安全，对网络攻击行为进行检测和报警记录通过防火墙的信息内容和活动控制对特殊站点的访问，阻止某些禁止的访问行为可以进行用户身份验证和网络地址转换主要缺点：本身并不具备清楚病毒的功能。
2025-01-10 15:37:56
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原创 计算机网络例题
第三个子网： 192.168.25.129---192.168.25.190（10000001---10111110）第四个子网： 192.168.25.193---192.168.25.254（11000001---11111110）第二个子网： 192.168.25.65---192.168.25.126（01000001---01111110）第一个子网：192.168.25.0---192.168.25.63（00000001---00111111）写出子网掩码和每个子网的子网地址。
2025-01-09 20:50:44
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原创 C语言编程题
一个小于100000的正整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上168又是一个完全平方数，请问概述是多少？素数的定义：除了1和本身之外，没有其他的因数的数，即不能被其他数整除。有1、2、3、4四个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？打印水仙花数，一个三位数，其各位数字立方和等于该数本身。求出200-800之间所有既能被7又能被11整除的整数。输入两个正整数m和n,求其最大公约数和最小公倍数。求1-100内，所有3的整数倍的数之和。求1+3+5+.....+999。
2025-01-09 16:59:20
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原创 数据库常考大题
理由:关系模式R(U,F)的主码是(B,C),属性之间存在部分函数依赖C→A,(2)请分解R为符合第三范式的关系模式集合,并给出每个关系的主码。同时存在传递函数依赖 BC→D,D→E。学生（学号，姓名，年龄，性别，身高）(1)R最高属于第几范式?R2(B,C,D),主码:(B,C)课程（课程号，课程名称，教师）(1)R最高属于1NF范式。选课（学号，课程号，成绩））查询所有女学生的身高；R1(C,A),主码:C。R3(D,E),主码:D。）查询选修课程号为“
2025-01-09 15:09:37
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原创 Albumentations数据增强（yolov8）
前提要安装这个库，python>=3.8。中的各种方法，P表示概率，可以进行修改。可以看到 T = [
2024-04-17 16:26:32
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原创 yolov8训练自己的数据集（Autodl)
4.将下载好的预训练权重‘yolov8x.pt'放入’weights'进入autodl中，开机后点击‘jupyterlab’,点击‘终端’训练完后，结果保存在‘ultralytics/runs’中。3..安装yolov8需要的依赖。
2024-04-09 15:52:14
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原创 制作自己的目标检测数据集
1.收集数据（图片和视频）2.处理视频进行解码：将视频的每一帧按照自己要求进行解码保存。3.对于解码后的视频或者搜集的图片使用yolo进行自动标注。4.使用yolo进行自动标注后总会出现漏标的情况，接下来对所有的标注图片检查，对漏标的目标进行手工标注。
2024-04-08 12:08:34
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原创 安装GPU版pytorch(whl文件）
3.下载完后依次pip install torch、torchvision、torchaudio：pip install 文件路径。这种安装方式在conda环境中因为各种原因，安装速度过于慢，所以采用安装whl文件的方式。torchvision、torchaudio安装如上。
2024-02-21 10:07:37
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原创 可视化标注的目标检测框（gt box）
(1860：帧，25：ID，（676，355，41，133）：检测框的位置信息）准备工作：创建代码、获取检测框标注文本、获取每一帧解码的图片。
2024-01-22 17:41:57
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原创 安装miniconda(linux,xshell)
4.安装命令：bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh。执行完命令后，一直'Enter',然后输入'yes'5.激活base：source ~/.bashrc。7.最后就能利用conda，来管理创建环境了。6.验证：conda list。
2024-01-19 10:13:41
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原创 YoloV5原理讲解
Yolov5主要分为五种网络模型（YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x):针对于640*640：针对于1280*1280：Yolov5有n,m,s,l,x五种结构，主要是网络层次结构的深浅，x的网络层次和通道数最多。yolov5系列不同的版本之间主要的框架结构都是相同的，只是根据不同的需要，在细节部分有所不同，比如使用的激活函数不同，或者是更换了不一样的边框回归损失函数等操作。
2023-11-17 19:34:35
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原创 ReID讲解
通过最小化网络的度量损失，可以寻找一个最优的映射函数，使得相同行人的两张图片的距离尽可能小，不同行人的两张图片的距离尽可能大。通过最小化正例之间的距离同时最大化负例之间的距离，模型可以学习到一个好的特征表示，使得相似的行人之间的距离更近，而不相似的行人之间的距离更远。其中，d(a,p)表示锚点（anchor）和正样本（positive）之间的距离，d(a,n)表示锚点和负样本（negative）之间的距离，margin是一个预设的阈值，用于控制正样本对和负样本对之间的距离。、跨场景中的行人检索。
2023-11-09 20:20:04
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原创 Resnet原理讲解
由于以往的网络模型都是层层叠加，网络的层次太深，导致了浅层的参数不敏感，从而出现了网络退化、梯度消失等问题。都是因为反向传播中的链式法则都是相乘，在求梯度时，都在（01）之间，层层缩小，就会出现梯度消失，反之，梯度大于1，就是梯度爆炸。于是出现了Resnet网络，该网络模型中的核心结构（残差结构）解决了网络退化的问题，即在求梯度时，对x求导时出现了加法。
2023-11-07 21:19:48
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原创 多目标跟踪算法原理（Sort&DeepSort&ByteTrack)
多目标跟踪目前主要应用于视频监控、自动驾驶、无人机监测等方面，实现人流量和车流量的统计、行人的轨迹预测等功能。对于跟踪，算法并不知道自己跟踪的目标内容是什么，它只负责跟踪。而想要知道具体的内容，就要通过重识别技术。
2023-11-03 15:59:30
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原创 Reid Strong Baseline 代码解析及训练测试
测试依然使用.sh命令，将Test-reranking-all_tricks-tri_center-feat_after_bn-cos-market.sh。该测试结果采用的 --config_file='configs/softmax_triplet_with_center.yml'改为：param_dict = torch.load(trained_path).state_dict()该测试结果采用的 --config_file='configs/softmax_triplet.yml'
2023-10-18 17:00:46
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空空如也
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