Mysql大表优化之垂直分割与水平分割

水平分割

        水平分割是将一个表按照行的维度进行拆分，将不同行数据存放于不同的表或数据库中。这种方式常用于解决数据量过大或负载均衡的问题，将数据分散存储在多个表或数据库中，以提高并发处理能力和查询性能。

        举例来说，假设有一个"orders"表包含以下列：

                order_id、customer_id、order_date、total_amount

如果订单量很大，存储在单张表中将导致性能下降，可以根据某个条件（如订单日期）将数据水平分割为多个表或数据库。例如，可以按照年份创建不同的表，如"orders_2021"、"orders_2022"等，每个表存储相应年份的订单数据。这样，当查询特定年份的订单时，只需要访问对应的表，避免了在大表中进行全表扫描，提高查询效率。

        水平分割还可以根据数据分布进行分片，例如将用户按照ID的散列值分布在不同的数据库实例中，实现负载均衡和高并发处理。

       

垂直分割

        垂直分割是将一个表按照列的维度进行拆分，将不同的列存放于不同的表中。这种方式常用于将具有大量列的表拆分为几个较小的表，每个表包含相关的列。垂直分割的主要目的是将访问频率较低的列与访问频率较高的列分开，从而减少查询所需的磁盘IO、提高查询性能。

        假设我们有一个电子商务平台的数据库，其中有一个名为"products"的表，用于存储产品的信息。该表包含以下列：

  product_id、name、description、price、category、brand、created_at、updated_at

        现在，我们发现该表的查询性能下降，主要是因为经常需要查询产品的基本信息（product_id、name、price）以及产品的分类（category）。

        而产品的描述（description）、品牌（brand）以及记录的创建时间（created_at）和更新时间（updated_at）很少被查询到。

为了提高查询性能，我们可以进行垂直分割，将具有高查询频率的列与访问频率较低的列分开存储。

        首先，我们创建一个新的表"products_basic"，包含以下列：product_id、name、price。该表将存储产品的基本信息，即经常被查询到的列。

        接下来，我们创建另一个表"products_additional"，包含以下列：product_id、description、category。该表将存储产品的描述和分类信息，供在需要时进行查询。

        原始的"products"表可以被修改为只包含产品的共享列，也就是品牌和记录的创建时间和更新时间。这些不常被查询到的列将被移到新的表"products_info"中，包含以下列：product_id、brand、created_at、updated_at。

        通过这种垂直分割的方式，现在当我们需要查询产品的基本信息时，只需要查询"products_basic"表。而当我们需要查询产品的详细信息时，可以联结"products_basic"和"products_additional"表。而品牌和记录的时间信息不常被查询到，因此它们被分离到了单独的表"products_info"中。

        这样一来，我们可以显著提高产品基本信息的查询性能，并将不经常被查询到的列从经常被查询到的列中分离出来。这个例子展示了如何通过垂直分割来优化数据库的查询性能和数据组织结构，根据查询的频率和对数据的访问模式进行分割，从而提高数据库的效率。

总结

        垂直分割和水平分割是MySQL常见的数据分割策略。垂直分割通过按列分割，将相关的列存放在不同的表中，用于提高查询性能。水平分割通过按行分割，将数据分散存储在多个表或数据库中，用于提高并发处理能力和负载均衡。根据业务需求和数据特征，可以选择适合的分割方式来优化数据库性能和可扩展性。