mysql表垂直分割和水平分割

本文探讨了针对海量数据的两种优化方案:垂直分割与水平分割。垂直分割能减少表锁定,但难以缓解单表读写压力;水平分割通过哈希算法分散数据到多个子表,有效降低IO压力。

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mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计:

目前针对海量数据的优化有两种方法:

(1)垂直分割

优势:降低高并发情况下,对于表的锁定。

不足:对于单表来说,随着数据库的记录增多,读写压力将进一步增大。

(2)水平分割

如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法,将一张表分为N多页,并通过一个新的表(总表),记录着每个页的的位置。


假如一个门户网站,它的数据库表已经达到了1亿条记录,那么此时如果通过select去查询,必定会效率低下(不做索引的前提下)。为了降低单表的读写IO压力,通过水平分割,将这个表分成10个页,同时生成一个总表,记录各个页的信息,那么假如我查询一条id=100的记录,它不再需要全表扫描,而是通过总表找到该记录在哪个对应的页上,然后再去相应的页做检索,这样就降低了IO压力。

MySQL数据库支持两种常见的分区策略:水平分区(Horizontal Partitioning)垂直分区(Vertical Partitioning)。 1. **水平分区**(也称为范围分区或键值分区): - 它是通过将数据行按照某个列的值范围分割到不同的分区中,比如日期、用户ID等。这样可以提高查询性能,特别是当查询条件包含分区键时,系统可以直接访问相关的分区而无需扫描整个。 - 示例:按时间区间划分,每个月的数据存放在一个分区里。 - 相关问题: 1. 水平分区如何优化查询速度? 2. MySQL的InnoDB存储引擎支持水平分区吗? 3. 怎么创建MySQL水平分区? 2. **垂直分区**(也称为垂直切分或列式分区): - 这种方式是根据的列来进行分区,即将不同的列组合成单独的,每个分区只包含部分列。这适用于经常需要对特定列进行聚合计算的情况,因为可以减少跨列的数据传输。 - 示例:如果有一个包含了大量的文本字段,可以将这些字段抽取出来创建新的,这样查询时只需要针对所需的列操作。 - 相关问题: 1. 什么时候会考虑使用垂直分区? 2. MySQL是否直接支持垂直分区,还是需要借助其他工具? 3. 如何在MySQL中进行垂直分区操作? 请注意,虽然MySQL本身支持分区功能,但是垂直分区通常不是MySQL的标准特性,而是通过第三方工具(如MySQL Workbench插件或者第三方软件)来实现的。
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