KMP算法-高效字符串匹配的原理与Python实现详解

KMP算法：高效的字符串匹配算法解析

在计算机科学领域，字符串匹配是一个常见的问题，涉及从一个字符串（称为“文本”）中查找特定模式（称为“模式”）的出现位置。KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，其核心思想是利用模式字符串的特性来减少不必要的比较次数，从而提高匹配效率。本文将深入解析KMP算法的原理，并提供Python代码实例进行演示。

KMP算法原理

KMP算法的核心在于构建部分匹配表（Partial Match Table），简称PMTable，它记录了模式字符串中每个位置上的最长公共前后缀的长度。利用PMTable，可以在匹配过程中避免回溯文本指针，从而达到减少比较次数的目的，提高匹配效率。

构建PMTable

构建PMTable的过程可以通过一个辅助数组next_arr来实现。具体步骤如下：

1. 初始化next_arr数组，长度与模式字