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RSS订阅原创 机器学习-KNN小实战---乳腺癌预测
这个乳腺癌的检测实战基于之前的鸢尾花预测，都是一些简单的分类问题，而这个是二分类，比较简单，总体来说，把项目分为三类就可以公式化学习：数据集导入，预处理、模型训练、模型评估。
2024-04-25 18:29:35
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原创 机器学习的入门学习
人工智能AI is the field that studies the synthesis and analysis ofcomputational agents that act intelligently（人工智能是研究智能行为的计算代理的合成和分析的领域）AI is to use computers to analog and instead of human brain（AI就是用计算机来模拟，代替人脑）仿智 ，可以用这个词来简单地形容人工智能，其旨在帮助人们通过机器完成人类的行为和意愿。
2024-04-22 17:49:35
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原创 KMP算法--字符串匹配问题
KMP算法（Knuth-Morris-Pratt算法）是一种用于在字符串中查找子串的高效算法。它的主要思想是利用已经部分匹配的信息来避免无效的回溯，从而实现更快的字符串匹配。KMP算法的核心是构建一个部分匹配表（也称为Next数组），用于记录在匹配过程中已经匹配的部分，从而在匹配失败时可以快速地确定应该将模式串向右移动的位置。构建部分匹配表（Next数组）：遍历模式串，对于每个位置记录其前缀子串中的最长相等前缀后缀的长度。匹配过程：在文本串中从左到右逐个字符地与模式串进行匹配。
2024-03-20 21:41:15
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原创 机器学习算法其二：KNN（k近邻）算法学习总结
KNN 算法，或者称 k-最近邻算法，是有监督学习中的分类算法。它可以用于分类或回归问题，但它通常用作分类算法。简单的来说就是近朱者赤近墨者黑。举个简单例子：如图，绿色圆要被决定赋予哪个类，是红色三角形还是蓝色四方形？如果K=3，由于红色三角形所占比例为2/3，绿色圆将被赋予红色三角形那个类，如果K=5，由于蓝色四方形比例为3/5，因此绿色圆被赋予蓝色四方形类。其中K为圆的半径，当K在不断变化过程中，圆内分布的种类占比决定了预测点的种类。k近邻方法是一种惰性学习算法，可以用于回归和分类。
2024-03-12 21:10:27
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原创 机器学习算法其一：鸢尾花数据集逻辑回归分类预测学习总结
逻辑回归（Logistic Regression）是一种广泛使用的统计方法，用于预测二分类（binary）或多分类（multinomial）问题的结果。尽管其名称中包含“回归”，实际上逻辑回归是一种分类算法，主要用于预测一个观测值属于特定类别的概率。该数据集一共包含5个变量，其中4个特征变量，1个目标分类变量。共有150个样本，目标变量为 花的类别 其都属于鸢尾属下的三个亚属，分别是山鸢尾 (Iris-setosa)，变色鸢尾(Iris-versicolor)和维吉尼亚鸢尾(Iris-virginica)
2024-03-06 20:51:25
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空空如也
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