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最新推荐文章于 2025-06-05 23:24:07 发布
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分类专栏： 代码解析 文章标签： AIDD 算法 CADD
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版权
本文介绍了一种利用数据增强技术的可解释图神经网络模型，用于精确预测碳氢化合物的pKa值。模型代码可在指定链接中获取，展示了在化学预测领域的先进应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

leetcode hot100刷题日记——33.二叉树的层序遍历
weixin_54248223的博客
05-31 631
题目描述情况1：不确定行数和列数情况2：已知行数和列数情况3：已知行数但不知道列数情况4：已知列数但不知道行数。
LeetCode 1356.根据数字二进制下1的数目排序
qq_57349657的博客
06-05 213
位运算基础题--根据数字二进制下1的数目排序
AtCoder 第408​场初级竞赛 A~E题解
m0_69389639的博客
06-05 618
AtCoder 第408​场初级竞赛 A~E题解：A Timeout、B Compression、C Not All Covered、D Flip to Gather 、E Minimum OR Path
leetcode-hot-100 (矩阵）
weixin_73557167的博客
06-01 873
矩阵
[C++入门]简化的艺术---对模版的初步探索
ming_0128的博客
06-04 474
本文介绍了C++模板编程的两种核心机制：函数模板和类模板。
代码随想录算法训练营第九天| 151.翻转字符串里的单词、55.右旋转字符串 、字符串总结
最新发布
博客
06-05 170
面试的时候可能分析时间复杂度，这时候需要属性常见库函数的时间复杂度；写代码的时候，一些常见的方法和常用类要熟记。鉴于作者水平有限，文章可能存在错误。
C++：参数传递方法（Parameter Passing Methods）
2402_88047672的博客
05-31 840
本文摘要： 文章系统介绍了函数参数传递的三种方式：1)值传递（Pass by Value），传递变量副本，安全但不影响原数据；2)地址传递（Pass by Address），通过指针修改原变量，高效但需注意空指针；3)引用传递（Pass by Reference），C++特有机制，语法简洁且高效。同时分析了数组作为函数参数的实现原理（退化为指针）及安全返回数组的方法（堆内存或静态数组）。此外，文章还简要说明了函数和结构体的定义及作用，强调其模块化和数据管理的优势。
基于有效集MPC控制算法的直线同步电机simulink建模与仿真,MPC使用S函数实现
熟悉MATLAB/fpga/RK3588/LABVIEW/protus/单片机/dsp/Multisim
06-04 283
摘要：本研究基于有效集算法和模型预测控制(MPC)策略，对直线同步电机(LSM)系统进行优化控制。通过建立系统空间状态方程，设计有效集MPC控制器，实现位置跟踪控制。研究内容包括系统参数设定（采样周期T=0.001s，位置目标值25）、控制律设计、稳定性分析及Lyapunov方程求解。仿真结果表明，该方法能有效处理约束优化问题，将电能转换为直线机械运动。完整工程文件包含Matlab实现代码，验证了所提控制策略的有效性。参考文献涉及终端凸集约束MPC和电力系统预测控制技术。
视觉前沿算法复现环境配置1——2025CVPR风格迁移网络SaMam
weixin_51418895的博客
06-05 225
风格迁移网络的目的是首先学习模板图像的风格样式，然后通过深度学习方法把待转换的图像转换成与模板图像相似的风格样式，这种方法可以考虑用在目标检测等场景中对数据集进行扩增，达到丰富数据集的目的。图中，cu12对应cuda12.x版本，torch2.2对应pytorch2.2.x版本，cp310对应python3.10.x版本。首先在官网下载好SaMam的代码，进入代码目录。本文记录2025CVPR风格迁移网络——SaMam的环境配置方法。在配置环境前，要确认自己的系统cuda版本也是12.1，也就是。
④Pybullet之Informed RRT*算法介绍及示例
qq_39640794的博客
06-04 403
Informed RRT* 是 RRT*（Rapidly-exploring Random Tree Star）算法的改进版本，属于 RRT 算法家族。RRT* 算法通过引入局部优化（枝剪机制）和全局最优路径搜索，解决了传统 RRT 算法路径质量不高的问题。然而，RRT* 在复杂环境中搜索效率较低，因此 Informed RRT*通过启发式信息（如椭圆区域采样）进一步优化了搜索效率。
(LeetCode 每日一题) 1061. 按字典序排列最小的等效字符串 (并查集)
记录一些刷过的题并分享学习心得
06-05 318
【代码】(LeetCode 每日一题) 1061. 按字典序排列最小的等效字符串 (并查集)
实现基于Yolo的异常聚集算法
AI浩
06-05 655
基于YOLO检测算法实现“异常聚集”检测是一个很实用的应用场景，比如人群过度聚集、车辆拥堵、特定物品（如垃圾、危险物）堆积等。。bboxclass_idconfidence这是判断“异常聚集”的核心。利用上一步得到的目标位置信息，分析它们的空间分布。
图着色问题（回溯）
wsdsbtzk的博客
06-05 64
给定无向连通图G=(V, E)，该图有n个顶点，e条边。用m种颜色对G中的顶点着色，使得任意两个相邻顶点着色不同。输出着色后的所有可能的结果。如果能用m种颜色着色，输出染色后的所有可能的结果（输出顺序见样例）；否则输出No solution。下面e行，每行二个整数，表示边的两个顶点，顶点编号为0,1,2,...,n-1。第一行三个整数，分别表示n，e 和 m 的值。1<=n,m<=10。
Java垃圾回收算法及GC触发条件
weixin_56018532的博客
06-02 1059
垃圾回收是一种自动内存管理机制，它能够识别程序中不再使用的内存空间（即"垃圾"），并将其回收以供后续使用。在Java中，开发者不需要显式地释放内存，JVM会自动完成这一工作。Java垃圾回收的核心任务是确定哪些对象是"活动的"（仍在使用中），哪些是"垃圾"（不再使用）。一般来说，如果一个对象不能通过任何引用链从程序的"根"（如全局变量、当前执行栈中的局部变量等）访问到，那么这个对象就被认为是垃圾，可以被回收。
Python[数据结构及算法 --- 栈]
2402_88564782的博客
06-05 572
1>.Stack ()：创建一个空栈，不包含任何数据项<2>.push (item)：将 item 加入栈顶，无返回值<3>.pop ()：将栈顶数据项移除，并返回，栈被修改<4>.peek ()：“窥视” 栈顶数据项，返回栈顶的数据项但不移除，栈不被修改<5>.isEmpty ()：返回栈是否为空栈<6>.size ()：返回栈中有多少个数据项。
Eigen实现非线性最小二乘拟合 + Gauss-Newton算法
qq_36812406的博客
06-03 1078
下面是使用实现的。
池中锦鲤的自我修养，聊聊蓄水池算法
Wendy_robot的博客
06-02 797
起初你满怀期待跳进大厂池子，以为自己是天选之子，结果发现池子里早挤满了和你一样的“锦鲤候选人”。HR的渔网一撒，捞谁全看概率——这不就是的精髓吗？kVIPk + 1k / i“面完三面等消息？恭喜，你进入了k / N的量子纠缠态。1001000k / N所以，下次面试官问你“如何公平抽奖”，请优雅地回答：“简单，像泡池子一样，先到的不一定稳，后来的未必凉，一切交给蓄水池的数学之美。
超声波测距三大算法实测对比
qq_74234033的博客
06-02 686
本文对比了超声波测距中的三种数据处理方法。无滤波算法直接输出原始数据，实时性强但精度低；卡尔曼滤波通过系统模型动态预测和更新，抗噪能力强且精度高，适合动态场景；均值滤波通过滑动平均抑制噪声，实现简单但响应慢，适用于静态检测。实验使用树莓派和HC-SR04模块，分别展示了三种算法的代码实现和应用效果。结果表明，卡尔曼滤波在动态环境中表现最优，而均值滤波更适合静态测量。
P5684 [CSP-J2019 江西] 非回文串 题解
YLCHUP的博客
06-02 245
题目要求计算给定字符串的非回文排列数。解题思路采用正难则反的方法，用全排列数减去回文排列数。首先统计各字符出现次数，若超过一个字符出现奇数次则直接输出全排列n!；否则计算回文排列数：对于全偶数字符，按对称性计算组合数；对于存在奇数字符，先固定中间位置再对称处理。使用预处理阶乘和逆元优化计算。最终答案通过(n! - 回文数 + mod) % mod得到，避免负数结果。时间复杂度主要取决于预处理阶乘的O(n)和快速幂的O(log n)。
振动力学：弹性杆的纵向振动（固有振动和固有频率的概念）
人类的无知更显真理无穷
06-04 938
实际系统的惯性质量、弹性、阻尼等特性都是连续分布的，因而成为连续系统或分布参数系统，典也称为弹性体。本文研究弹性杆的纵向振动特性。
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