OpenCV之答题卡识别

最新推荐文章于 2024-10-13 23:11:49 发布

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最新推荐文章于 2024-10-13 23:11:49 发布 · 326 阅读

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#opencv

该博客介绍如何利用OpenCV库进行答题卡的轮廓识别。首先导入必要的库，如cv2和numpy，然后展示读取的图像。接着，将图片转为灰度并进行高斯模糊，应用Canny边缘检测找到轮廓。最后，找到外部轮廓并绘制，展示轮廓图像，为后续的透视变换做准备。

#导包

import cv2
import numpy as np

def cv_show(name,img):
cv2.imshow(name,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

/#效果

image=cv2.imread("test_01.png")
cv_show("name",image)

#轮廓

image=cv2.imread("test_01.png")
contours_img=image.copy()
gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gs=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)
edge=cv2.Canny(gs,75,200)
cnts=cv2.findContours(edge,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]
cv2.drawContours(contours_img,cnts,-1,(255,255,0),2)
cv_show("contours_img",contours_img)

//轮廓效果