Opencv识别答题卡

最新推荐文章于 2025-05-04 16:04:10 发布

捧灰

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分类专栏：计算机图形 C/C++ 文章标签： OpenCV C++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cp562090732/article/details/47804003

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该博客介绍了一种使用OpenCV进行答题卡识别的方法。主要步骤包括读取图片、转换为灰度图、二值化、开运算、定位答题区域、识别涂选框并根据坐标确定选项。代码示例中，通过找到涂选框的边界框，根据其位置判断对应的选项（A、B或C）。

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帮朋友做了一个用OpenCV处理答题卡的软件，用于统计答题卡中选择题的得分，当作作业，简要记录一下用到的知识。

1. 主要步骤

读取图片
图片转化为灰度图
图片设定阈值
开运算(先腐蚀，后膨胀)
指定答题区域
找到涂选框
根据涂选框的坐标确定所涂选的选项及题号

2. 具体实现

class RectComp<span style="white-space:pre">		</span>//Rect排序
{
    Rect rm;
    RectComp(Rect rms)
    {
        rm = rms;
    }
    bool operator < (const RectComp& ti) const
    {
        return rm.x < ti.rm.x;
    }
};

int main()
{
    //装载图片
     Mat srcImage1= imread("13.jpg");
     Mat srcImage2,srcImage3,srcImage4,srcImage5;

     //图片变成灰度图片
     cvtColor(srcImage1,srcImage2,CV_BGR2GRAY);
     //图片二值化
     threshold(srcImage2,srcImage3,200,255,THRESH_BINARY_INV);

     //确定腐蚀和膨胀核的大小
     Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(4, 4));
     //腐蚀操作
     erode(srcImage3,srcImage4,element);