【研0小白暑期准备】实验室的深度学习服务器环境配置

前几天师兄发了实验室的服务器IP地址，让我自己配好环境，我整个人一头雾水，经过上网搜索各种资料后，花费一个下午终于弄好了，现在在这记录一下，以防以后忘记，也提供给有需要的小伙伴。

0.获取服务器信息

咱在本地写好的深度学习代码通常会用实验室的服务器来跑（因为服务器配置要高很多，除非导师经费有限不提供服务器hhh...），首先需要知道服务器的基本信息，包括系统是linux还是windows还是Mac，IP地址、用户名、端口号、密码是多少，这些实验室都会提供给你，如果是自己去租用服务器的话平台也会提供滴。

我是linux系统，所以之后我都需要使用linux命令来操控服务器，linux命令不用特地去学，网上一搜就是了~

1.远程连接软件

获取了服务器的信息后，需要一个远程连接软件，用来在本地控制在远端的服务器。

我使用的是MobaXterm。

安装好后，点击上方功能栏的session，再选择ssh连接方式：

点击最左边的session

点击最左边的ssh

 依次填入IP地址，用户名和端口：

然后根据提示输入密码就可以啦，连接的时候可能会有一段比较长时间的黑屏，连接成功后的画面显示是这样：

2.检查python是否安装

一般来说，给到你的服务器都是已经安装好python的了，尤其是linux系统通常本身自带python，但是如果服务器是windows系统的话，最好判断一下系统有没有安装python，没有的话就要自行安装。

可以在MobaXterm的终端输入python3来看系统是否已经安装了python，比如我的服务器就已经安装