实验室服务器

ssh -p 2204 root@172.16.70.174已配置好tensorflow和caffe环境

### 如何连接实验室服务器 连接实验室服务器需要明确以下关键点,包括主机地址、端口配置、用户名以及使用的工具等。 #### 主机地址与端口 在校园网环境下,要实现远程登录实验室服务器,首先需要将 `host` 填入公网服务器的 IP 地址[^1]。接着,输入实验室服务器开放的端口,根据引用内容,实验室服务器开放的端口为 6000,而非默认的 30000。如果连接失败,需检查是否已开放实验室服务器的端口 6000,并确保公网服务器也正常运行[^1]。 #### 用户名与密码 `username` 应填入实验室服务器自己的账户名称。登录时,系统会提示输入对应的密码以完成身份验证[^1]。 #### 工具选择 用于连接实验室服务器的工具有多种选择,具体如下: - **Xshell**:适用于 Linux 系统操作。通过点击“文件”->“新建”,然后输入名称、主机(即公网服务器 IP)、端口号(6000),点击确定后依次输入用户名和密码即可完成连接[^2]。 - **XFtp**:主要用于服务器内文件的操作,提供可视化的文件管理界面,避免了纯命令行操作的复杂性。 - **MobaXterm**:集成 Xshell 和 XFtp 功能的一款工具,支持同时进行服务器操作与文件传输。其使用方法与 Xshell 类似,适合初学者快速上手。 #### 连接成功标志 当使用上述工具成功连接到实验室服务器时,命令行会显示提示信息 `Connection established`,表明连接已建立。 #### 配置与管理 对于服务器的日常管理,还需要关注以下几点: - 创建公共文件夹以便团队成员共享资源[^3]。 - 下载并安装公用软件(如 Anaconda)以简化环境配置。 - 根据需求设立新用户账户,分配相应的权限[^3]。 ```python # 示例代码:使用 SSH 连接到实验室服务器 import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) ssh.connect(hostname='公网服务器IP', port=6000, username='实验室用户名', password='密码') stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('ls') print(stdout.readlines()) ssh.close() ```
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