洛谷P1219 [USACO1.5]八皇后 Checker Challenge进阶解法

这篇博客介绍了一个C++实现的数独解决方案,通过深度优先搜索(DFS)算法来填充空格。代码中定义了二维布尔数组square表示数独盘面,并用isOK数组检查当前位置是否合法。在dfs函数中,递归地尝试填充每个空格,当完成一行填充时,会输出当前解并计数。最终输出所有可能的解的数量。
#include<iostream>
#include<algorithm>

using namespace std;
int n, number;
bool square[14][14];
bool isOK[14][14];

void dfs(int depth = 1)
{
	if (n + 1 == depth)
	{
		number++;
		if (number <= 3)
		{
			for (int i = 1; i <= n; i++)
				for (int j = 1; j <= n; j++)
					if (square[i][j])
						cout << j << ' ';
			cout << endl;
		}
		return;
	}
	else
		for (int i = 1; i <= n; i++)
		{
			int j = 0;
			for (j = 1; j < depth; j++)
				if (square[j][i])
					goto A;
			for (j = max(depth - i + 1, 1); j < depth; j++)
				if (square[j][j - depth + i])
					goto A;
			for (j = max(depth - n + i, 1); j < depth; j++)
				if (square[j][-j + depth + i])
					goto A;
		A:
			if (depth == j)
			{
				square[depth][i] = true;
				dfs(depth + 1);
				square[depth][i] = false;
			}
		}
}

int main()
{
	cin >> n;
	dfs();
	cout << number;
	return 0;
}
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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