SQL篇- 最大连续登录天数

最新推荐文章于 2025-10-21 15:57:32 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-21 15:57:32 发布 · 2.3k 阅读

5 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#sql #数据库 #sqlserver

mysql 专栏收录该内容

10 篇文章

订阅专栏

文章通过SQL查询，首先利用窗口函数对作者ID进行分区并按日期排序，计算日期与序列之差以确定连续登录天数。接着，对用户ID和此差值进行分组计数，最后找出每个作者的最大连续登录天数。

问题描述（sql插入代码在底部）
现有某乎问答创作者信息表author_tb如下(其中author_id表示创作者编号、author_level表示创作者级别，共1-6六个级别、sex表示创作者性别)：
创作者回答情况表answer_tb如下（其中answer_date表示创作日期、author_id指创作者编号、issue_id指回答问题编号、char_len表示回答字数）：

在这里插入图片描述

- 问题：求出最大连续登录天数

-一、求日期和序列之差

：利用窗口函数，以author_id分区求出按照日期排名的连续不间断序列
：利用日期与序列之差，得到的字符串
！！必须要以用户ID和日期分组


	select answer_date,author_id,
			row_number() over(partition by author_id order by answer_date) 序列
		   , answer_date-(row_number() over(partition by author_id order by answer_date))
			as dt
		from answer_tb  
          GROUP BY answer_date,author_id

在这里插入图片描述
二、分组计数

：以用户ID和 dt（日期和序列之差的字符串）分组计数（count(dt))

	select author_id,dt,count(dt) as cnt_dt
	from(
		select answer_date,author_id,
			row_number() over(partition by author_id order by answer_date) 序列
		   , answer_date-(row_number() over(partition by author_id order by answer_date))
			as dt
		   from answer_tb  
          GROUP BY answer_date,author_id
		) tt

在这里插入图片描述
三、获取最大值

select author_id,max(cnt_dt)
from(
	select author_id,dt,count(dt) as cnt_dt
	from(
		select answer_date,author_id,
			row_number() over(partition by author_id order by answer_date) 序列
		   , answer_date-(row_number() over(partition by author_id order by answer_date))
			as dt
		from answer_tb  
          GROUP BY answer_date,author_id
			) tt
	group by author_id,dt
    )t
group by author_id

在这里插入图片描述