LeetCode每日一题(8)——二进制间距

该博客介绍了一个算法问题,即找到一个正整数n在二进制表示中两个相邻1之间的最长距离。通过示例解释了问题,并提供了两种Go语言实现的解决方案,最后讨论了时间复杂度分析。解决方案中,首先将整数转换为二进制字符串,然后遍历字符串计算1之间的最大距离。时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。

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1.题目

给定一个正整数 n,找到并返回 n 的二进制表示中两个 相邻 1 之间的 最长距离 。如果不存在两个相邻的 1,返回 0 。

如果只有 0 将两个 1 分隔开(可能不存在 0 ),则认为这两个 1 彼此 相邻 。两个 1 之间的距离是它们的二进制表示中位置的绝对差。例如,“1001” 中的两个 1 的距离为 3 。

2.示例

示例 1:

输入:n = 22
输出:2
解释:22 的二进制是 “10110” 。
在 22 的二进制表示中,有三个 1,组成两对相邻的 1 。
第一对相邻的 1 中,两个 1 之间的距离为 2 。
第二对相邻的 1 中,两个 1 之间的距离为 1 。
答案取两个距离之中最大的,也就是 2 。

示例 2:

输入:n = 8
输出:0
解释:8 的二进制是 “1000” 。
在 8 的二进制表示中没有相邻的两个 1,所以返回 0 。

示例 3:

输入:n = 5
输出:2
解释:5 的二进制是 “101” 。

提示:

1 <= n <= 109

3.思路

思路很简单,先转二进制,再遍历记录。
将1位置的下标与上一次是1的位置的下标相减得到每一段间距,答案只保存最大的结果。

4.代码


func binaryGap(n int) int {

	//转为2进制
	binary := strconv.FormatInt(int64(n), 2)

	//判断受否有两个1
	fmt.Println(binary)
	times := strings.Count(binary,"1")
	if times < 2 {
		return 0
	}

	var temp, long int
	for i := 0; i < len(binary); i++ {
		if string(binary[i]) == "1" {
			long = max(i - temp, long)
			temp = i
		}
	}
	return long
}

func max(a,b int) int{
	if a>b {
		return a
	}
	return b
}

或者把判断是否有两个以上的1放在for循环里,本来以为这样可能会更好点,结果执行用时没变,内存消耗平均下来还不如原来。eetcode一样的代码多次提交有时都差别很大,没办法。

func binaryGap(n int) int {

	//转为2进制
	binary := strconv.FormatInt(int64(n), 2)

	var temp, long , num int
	for i := 0; i < len(binary); i++ {
		if string(binary[i]) == "1" {
			long = max(i - temp, long)
			temp = i
			num++
		}
	}
	if num < 2 {
		return 0
	}
	return long
}

5.复杂度分析

时间复杂度O(n);
空间复杂度:O(1);
官方用的是位运算,时间复杂度可以达到O(log n)

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