写在前面
📖本篇内容:Leetcode每日一题868. 二进制间距
📑 文章专栏:leetcode每日一题《打卡日常》
⭐算法仓库:小🐏的变强之路
昨天断更是因为题太难了,不会,今天这题难度就很奈斯。
题目
给定一个正整数 n,找到并返回 n 的二进制表示中两个 相邻 1 之间的 最长距离 。如果不存在两个相邻的 1,返回 0 。
如果只有 0 将两个 1 分隔开(可能不存在 0 ),则认为这两个 1 彼此 相邻 。两个 1
之间的距离是它们的二进制表示中位置的绝对差。例如,“1001” 中的两个 1 的距离为 3 。
示例 1:
输入:n = 22
输出:2
解释:22 的二进制是 “10110” 。
在 22 的二进制表示中,有三个 1,组成两对相邻的 1 。
第一对相邻的 1 中,两个 1 之间的距离为 2 。
第二对相邻的 1 中,两个 1 之间的距离为 1 。
答案取两个距离之中最大的,也就是 2 。
示例 2:
输入:n = 8
输出:0
解释:8 的二进制是 “1000” 。
在 8 的二进制表示中没有相邻的两个 1,所以返回 0 。
示例 3:
输入:n = 5
输出:2
解释:5 的二进制是 “101” 。
提示:
1 <= n <= 109
📝思路📝
位运算
我们可以使用一个循环从 n 二进制表示的低位开始进行遍历,并找出所有的 1。我们用一个变量 last 记录上一个找到的 1 的位置。如果当前在第 i 位找到了 1,那么就用 i−last 更新答案,再将 last 更新为 i 即可。
在循环的每一步中,我们可以使用位运算 n & 1 获取 n 的最低位,判断其是否为 1。在这之后,我们将 n 右移一位:n = n >> 1,这样在第 i 步时,n & 1得到的就是初始 n 的第 i 个二进制位。
⭐代码实现⭐
class Solution {
public:
int binaryGap(int n) {
int last = -1, ans = 0;
for (int i = 0; n; ++i) {
if (n & 1) {
if (last != -1) {
ans = max(ans, i - last);
}
last = i;
}
n >>= 1;
}
return ans;
}
};
复杂度分析
时间复杂度:O(logn)。循环中的每一步 n 会减少一半,因此需要 O(logn) 次循环。
空间复杂度:O(1)。
写在最后
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由于作者水平有限,如有错误和不准确之处在所难免,本人也很想知道这些错误,恳望读者批评指正!