哔哩哔哩视觉算法面试30问全景精解

哔哩哔哩视觉算法面试30问全景精解

——二次元 × 视频社区 × 视觉智能：B站视觉算法面试核心考点全览

前言

哔哩哔哩（B站）作为中国领先的年轻人文化社区和视频平台，在弹幕互动、内容审核、视频推荐、虚拟主播、智能剪辑等领域持续推动视觉AI的创新与大规模落地。B站视觉算法岗位面试不仅关注候选人对视觉基础理论的扎实掌握，更强调算法在大规模视频流、弹幕内容、跨模态理解、工程落地等复杂环境下的创新与实战能力。面试题目兼顾理论深度、工程实战、产业前沿和社区内容智能，考察候选人能否将算法能力转化为B站生态的实际价值。本文精选30个高质量面试问题，涵盖基础、进阶、创新与落地，助你在B站等一线大厂视觉算法岗位面试中脱颖而出。

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1. 视频弹幕内容审核与OCR算法

考察：内容安全与文本检测能力

解答：
弹幕内容审核需检测视频帧中的弹幕文本并识别违规内容。常用方法有EAST、CRNN、CTC解码、BERT文本审核等。

原理说明：

• 文本检测：EAST等方法定位弹幕区域。
• 文本识别：CRNN+CTC解码识别弹幕内容。
• 文本审核：BERT等模型判别违规。
• CTC损失：